【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力市场交易，尤其涉及非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐方法和系统。
技术介绍
1、近年来，电力市场化进程在全球范围内迅速发展，特别是在我国，各试点市场依据自身独特的电网结构和地域特性，正稳步推进电力市场化改革。这一过程不仅涉及交易规则和品种的持续完善，还包括市场参与主体的多元化，如发电企业、售电公司、用电客户和第三方服务提供商等。这些措施旨在建立一个更加稳定、安全和高效的电力市场体系。在这一体系中，中长期市场扮演着至关重要的角色。它通过提供固定期限的电力交易合同，帮助市场参与者锁定未来一段时间内的电价和电力供应，从而有效维护了电力产销关系的稳定性。此外，中长期市场还有助于稳定电价波动，为市场参与者提供预见性和计划性，进而促进电力投资的合理化。同时，它也为市场参与者提供了规避价格风险和供需风险的手段，增强了电力市场的抗风险能力。
2、根据《河北南部电网2024年中长期交易工作方案》，现阶段，在每月统一结算时，中长期超发(用)、少发(用)2段电量偏差大于实际发电量3％时，根据不同时段类型有不同的惩罚系数。其中，根据河北南网划分的中长期尖段、峰段、平段、谷段四类时段，在任一时段下实发电量高于持仓量的部分可视为超发电量，当超发电量大于3％时，根据上述时段类型会取市场中长期均价的0.95、0.95、0.9、0.85倍作为该部分电量的结算价格，反之实发电量低于持仓量的部分视为少发电量，少发电量以市场中长期均价的1.05倍作为结算价格。市场主体在申报中长期电量时由于电量数据量较大，且预测的实发电量和当前持仓电量数据
3、现有的技术内，关于中长期的交易策略方法所适用的范围均为电力现货市场模式的中长期交易，该类交易以现货电价与中长期价格的偏差作为交易参考策略，该策略与现货电价预测结果具有极强的相关性，必须根据预测电价来执行价格推荐；现有技术中，河北南网电力市场中长期交易策略的制定主要依赖于人工经验，缺乏有效的数据支持和科学的计算方法，导致交易策略的不确定性和效率低下；此外，现有技术适用的对象多为单一的中长期交易类型，鲜有适用于所有中长期交易类型的技术路线。介于河北南网当前所处的电力市场模式为非现货模式，中长期交易的参考因素主要为市场的考核电量范围以及考核价格范围，现有技术路线并不匹配这种交易方式，也不能提供相应的策略支撑。
4、现有技术中，河北南网电力市场中长期交易策略的制定主要依赖于人工经验，缺乏有效的数据支持和科学的计算方法，导致交易策略的不确定性和效率低下，且交易策略普遍具有倾向性，对不同的中长期交易方式提供不同的交易策略，策略的方向和目的都不统一，提高了交易员的学习和理解成本。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐方法和系统，以解决现有技术中河北南网电力市场中长期交易策略的制定主要依赖于人工经验，缺乏有效的数据支持和科学的计算方法，且交易策略普遍具有倾向性，对不同的中长期交易方式提供不同的交易策略，策略的方向和目的都不统一的问题。
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐方法，包括：
3、得到非现货模式下电力市场中待测试的相关数据；其中，所述相关数据包括：预测发电量、市场惩罚系数、上月市场交易结果、市场化电量比例、持仓量偏差比例、持仓数据、省间现货数据；
4、其中，所述持仓数据，包括：交易机组当前的总持仓量、省间外送合同持仓量、上下调交易类型合同持仓量，该数据由各参与主体自主产生；
5、将所述非现货模式下电力市场中待测试的相关数据，输入预设的非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐模型中，输出交易方向、交易电价的推荐形式。
6、进一步地，所述将所述非现货模式下电力市场中待测试的相关数据，输入预设的非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐模型中，输出交易方向、交易电价的推荐形式，包括：
7、根据所述预测发电量、市场化电量比例、持仓量偏差比例、省间外送合同持仓量、上下调交易类型合同持仓量数据，计算得到交易机组在该时段中长期交易的持仓电量上限，以及持仓电量下限；
8、利用所述交易机组在该时段中长期交易的持仓量上限，以及持仓量下限，以及交易机组当前的总持仓量，进行交易方向的推荐；
9、利用交易方向的推荐结果，结合上月市场交易结果和惩罚系数，计算得到推荐的交易电价；
10、其中，惩罚系数，包括：市场超发惩罚系数、市场少发惩罚系数。
11、进一步地，所述根据所述预测发电量、持仓量偏差比例、省间外送合同持仓量、上下调交易类型合同持仓量数据，计算得到交易机组在该时段中长期交易的持仓电量上限，以及持仓电量下限，包括：
12、利用所述预测发电量、市场化电量比例、持仓量偏差比例、省间外送合同持仓量、上下调交易类型合同持仓量数据，根据预设的持仓电量上下限计算公式，得到交易机组在该时段中长期交易的持仓电量上限，以及持仓电量下限；
13、其中，所述预设的持仓电量上下限计算公式，包括：
14、qt1max＝(qt1预测×γ-qt1省间外送-qt1省间现货)/(1-λ)
15、qt1min ＝ (qt1预测×λ- qt1省间外送 - qt1省间现货) / (1+λ) (1)
16、其中，qt1max表示交易机组在该时段中长期交易的持仓电量上限、qt1预测表示预测发电量、γ表示市场化电量比例、qt1省间外送表示省间外送合同持仓量、qt1省间现货表示上下调交易类型合同持仓量数据；
17、其中，qt1min表示交易机组在该时段中长期交易的持仓电量下限；λ表示持仓量偏差比例。
18、进一步地，所述利用所述交易机组在该时段中长期交易的持仓量上限，以及持仓量下限，以及交易机组当前的总持仓量，进行交易方向的推荐，包括：
19、利用所述交易机组在该时段中长期交易的持仓量上限，以及持仓量下限，以及交易机组当前的总持仓量，通过预设的推荐电量上下限计算公式，计算得到推荐电量上限、以及推荐电量下限；
20、利用所述推荐电量上限、以及推荐电量下限，进行交易方向的推荐。
21、进一步地，所述预设的推荐电量上下限计算公式，包括：
22、qt1推荐上限＝qt1max+qt1省间外送+qt1省间现货-qt1上下调×λ-qt1持仓
23、qt1推荐下限＝qt1min+qt1省间外送+qt1省间现货-qt1上下调×λ-qt1持仓 (2)
24、其中，qt1推荐上限表示推荐交易电量上限、qt1max表示交易机组在该时段中长期交易的持仓电量上限、qt1上下调表示上下调交易类型合同持仓量、qt1持仓表示交易机组当前的总持仓量；
25、qt1推荐下限表示推荐交本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述非现货模式下电力市场中待测试的相关数据，输入预设的非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐模型中，输出交易方向、交易电价的推荐形式，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测发电量、持仓量偏差比例、省间外送合同持仓量、上下调交易类型合同持仓量数据，计算得到交易机组在该时段中长期交易的持仓电量上限，以及持仓电量下限，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述交易机组在该时段中长期交易的持仓量上限，以及持仓量下限，以及交易机组当前的总持仓量，进行交易方向的推荐，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的推荐电量上下限计算公式，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述推荐电量上限、以及推荐电量下限，进行交易方向的推荐，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用交易方向的推荐结果，结合预设的上月
8.非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐系统，应用于权利要求1-7中任一项所述非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐方法，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述非现货模式下电力市场中待测试的相关数据，输入预设的非现货模式下电力市场中长期交易策略推荐模型中，输出交易方向、交易电价的推荐形式，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测发电量、持仓量偏差比例、省间外送合同持仓量、上下调交易类型合同持仓量数据，计算得到交易机组在该时段中长期交易的持仓电量上限，以及持仓电量下限，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述交易机组在该时段中长期交易的持仓量上限，以...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁炜，韦存海，肖蔚然，马杰，韩晓冉，杜晓坤，何益，武范彬，马亚铭，高航，李维超，舒欣，耿晓伶，马云峰，李相东，张仕涛，刘成，柳杨，赵峥，王博宇，王志勇，
申请(专利权)人：国家电投集团河北电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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