【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络内容安全、网络空间安全技术等领域，具体的说，是一种基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测方法及模型。
技术介绍
1、在移动互联网时代，信息传播的速度和规模远远超过了传统媒体时代。微博、抖音等平台成为消息传播的主要渠道。民众能够快速获取消息的同时，往往遭受虚假消息影响。虚假消息作为一种误导性信息，凭借在线社交平台发布门槛低、传播速度快、影响范围广的特点迅速滋生和蔓延，会对个人、组织甚至整个社会造成严重的影响。为了减少虚假消息可能带来的危害，虚假消息检测技术成为了一项亟需发展的技术，其在社交平台管理、网络空间舆情治理等多方面都具有广泛的应用前景。
2、传统上，辨别虚假信息主要依靠分析推文中的文本本身，这种方法侧重于挖掘文本的统计特性和深层语义。例如，通过计算词频、检测特定符号使用模式、深度神经网络提取语义等手段，判断推文的真实性。然而，随着社交网络中的图片、视频等视觉内容的丰富，仅仅依赖文本分析已难以应对日益复杂的虚假信息。如今，融合图像、视频等视觉内容与文本信息的多模态方法，成为社交平台虚假消息检测的主要趋势...
【技术保护点】
1.一种基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测方法，其特征在于：采用自适应推文处理模块、数据增强模块、多模态特征构建模块和虚假消息检测模块所构成的基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测模型实现，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测方法，其特征在于：所述步骤1）包括下述步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测方法，其特征在于：所述步骤2）包括下述步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测方法，其特征在于：所述步骤3）包括下述
...
【技术特征摘要】
1.一种基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测方法，其特征在于：采用自适应推文处理模块、数据增强模块、多模态特征构建模块和虚假消息检测模块所构成的基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测模型实现，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测方法，其特征在于：所述步骤1）包括下述步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测方法，其特征在于：所述步骤2）包括下述步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于双重特征的自适应多模态虚假消息检测方法，其特征在于：所述步骤3）包括下述步骤：
5...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁刚，颜可翔，蒲奥，胡海馨，赵奎，杨进，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。