一种基于AI视觉的设备仪器质量判读装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于AI视觉的设备仪器质量判读装置，涉及计算机视觉和人工智能领域。包括光学采集系统、图像处理单元、智能检测单元、数据管理单元；光学采集系统通过摄像头或图像传感器采集设备仪器的图像或视频信息，配合对应光源，使采集的图像无阴影，光学采集系统通过网络与图像处理单元连接；图像处理单元对采集到的图像进行预处理；智能检测单元利用深度学习算法从预处理后的图像中提取与目标质量相关的特征；数据管理单元对数据进行保存，并根据质量判读结果，通过反馈模块向用户发送判读结果，用户根据判读结果进行相应的操作，利用高效的图像处理和AI判读算法，实现实时质量检测，显著提高了检测效率，满足了高节奏生产线的需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机视觉和人工智能领域，具体涉及一种基于ai视觉的设备仪器质量判读装置。

技术介绍

1、传统的设备仪器质量判读主要通过人工检查的方式进行，这不仅效率低下，且容易因人为因素导致误判。近年来，随着计算机视觉和人工智能技术的发展，越来越多的研究者尝试利用这些技术对设备仪器的质量进行自动化判读。然而，现有的基于ai视觉的质量判读系统普遍存在精度不高、稳定性差等问题，无法满足实际应用的需求。

2、本专利技术成果旨在解决传统设备仪器质量检测方法中存在的效率低、准确性差和人为因素干扰等问题。通过引入基于ai视觉的自动化质量判读装置，本专利技术显著提高了质量检测的准确性和实时性，减少了人为误判的可能性，并且适用于多种类型的设备仪器，增强了系统的通用性和适应性。技术效果上，本专利技术实现了高效、可靠的质量检测，提升了生产线的自动化水平和产品质量控制能力。

技术实现思路

1、本申请针对目前现有技术中的设备仪器质量检测方法主要依赖于人工检查和传统机器视觉技术，存在以下技术问题：

<p>2、检测效率低：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI视觉的设备仪器质量判读装置，其特征在于，包括光学采集系统、图像处理单元、智能检测单元、数据管理单元；

2.根据权利要求1所述的一种基于AI视觉的设备仪器质量判读装置，其特征在于，所述图像处理单元中，所述图像裁剪、灰度化为通过图像裁剪和灰度化保留感兴趣区域的图像特征完整性，同时去除非必要的背景区；所述图像去噪为通过滤波去噪处理，减弱表面加工粗糙度与拍摄环境引起的噪声；所述二值化处理将零件和感兴趣区域与背景分割；所述开运算处理将所述二值化处理后的二值图中存在影响边缘提取质量的毛刺和孔洞去除。

3.根据权利要求2所述的一种基于AI视觉的设备仪器质量判读装...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai视觉的设备仪器质量判读装置，其特征在于，包括光学采集系统、图像处理单元、智能检测单元、数据管理单元；

2.根据权利要求1所述的一种基于ai视觉的设备仪器质量判读装置，其特征在于，所述图像处理单元中，所述图像裁剪、灰度化为通过图像裁剪和灰度化保留感兴趣区域的图像特征完整性，同时去除非必要的背景区；所述图像去噪为通过滤波去噪处理，减弱表面加工粗糙度与拍摄环境引起的噪声；所述二值化处理将零件和感兴趣区域与背景分割；所述开运算处理将所述二值化处理后的二值图中存在影响边缘提取质量的毛刺和孔洞去除。

3.根据权利要求2所述的一种基于ai视觉的设备仪器质量判读装置，其特征在于，所述灰度化过程通过将rgb图像的每个像素点的三通道的分量按照比例计算得到相应像素点的灰度值的过程，具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于ai视觉的设备仪器质量判读装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，袁依琳，张超鹏，张虎，陈加才，贺飞飞，
申请(专利权)人：四川航天长征装备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：