一种车辆位置丢失数据的补齐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种车辆位置丢失数据的补齐方法及系统，包括，获取车辆位置数据，并对该车辆位置数据进行预处理，得到样本数据；将预处理后的样本数据输入预先训练的向量模型，得到车辆位置数据的补齐数据；判断所述车辆位置数据的补齐数据的精度是否在预设的精度允许范围内，若不在预设的精度允许范围内，则对所述向量模型的参数进行调整，并通过所述样本数据对调整后的向量模型进行预训练，直到补齐数据的精度在预设的精度允许范围内为止；若在预设的精度允许范围内，则将此时的车辆位置数据的补齐数据输出为最终的车辆位置数据的补齐数据。本发明专利技术能够满足车联网安全应用和交通管理中对车辆位置数据的高精度要求，对车辆位置数据实时在线的补齐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆位置丢失数据的补齐，特别是涉及一种车辆位置丢失数据的补齐方法及系统。

技术介绍

1、车联网环境下，由于无线通信的传播特性，两个无线收发器可能感知不到对方，在同一时间发送数据分组，导致在两个发送端可达范围内接收端的分组冲突，这就是著名的隐藏终端问题。由于没有中央实体协调发送，并且发送端也不在同一“元胞”(车辆之间可以相互感知)内，因此隐藏节点会严重影响分组接收成功率。另外，车辆密度对车辆位置广播消息的成功接收性能也有重要影响。在场景其他条件不变的情况下，随着车辆密度增加，成功接收车辆位置的概率显著减小。以上不可靠因素将引起车辆位置数据丢包，从而导致车辆位置相关信息的丢失。

2、传统数据补齐处理方面研究主要包括根据历史变化趋势和不同时间段的数据，利用加权估计预测方法，对缺失数据信息进行补齐。如采用线性差值的方法，利用数据关系矩阵的差异性，寻求出数据之间的联系，并基于相邻数据差异性矩阵，对缺失的数据进行了补齐；利用概率的方法，对不同时间段数据的相似性进行研究，利用数据的规律，对缺失数据进行补齐。这些方法都是基于对历史数据的粗糙处理，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆位置丢失数据的补齐方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对该车辆位置数据进行预处理具体包括，

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先训练的向量模型具体包括，

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向量模型通过以下过程进行训练，

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括，

6.一种车辆位置丢失数据的补齐系统，用于实现如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述预处理模块具体用于，将车辆位置数据输入预设...

【技术特征摘要】

1.一种车辆位置丢失数据的补齐方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对该车辆位置数据进行预处理具体包括，

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先训练的向量模型具体包括，

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向量模型通过以下过程进行训练，

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括，

6.一种车辆位置丢失数据的补齐系统，用于实现如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述预处理模块具体用于，将车辆位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫元富，张进，蔡刚强，殷杰，马立武，
申请(专利权)人：广东省智能网联汽车创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：