一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统技术方案

一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统，包括用户界面层、多模态信息模块、自然语言处理模块、医疗知识库、数据管理模块、智能推荐模块、医生辅助模块、数据分析模块和安全与隐私保护模块；通过多模态数据的融合与深度学习算法的应用，系统能够提供个性化的医疗建议和健康管理方案，显著提高医疗服务的质量和效率，帮助用户更好地管理自身健康，帮助医生进行诊断和治疗，提高医生的工作效率和诊断精确度；总之，基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统在理解患者需求、个性化建议、数据分析和知识库整合等方面实现了显著改进，能够有效提升医疗随访的效率和质量，为心血管疾病的早期发现和干预提供了强有力的支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息管理，特别涉及一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统。

技术介绍

1、心血管疾病(cardiovascular disease,cvd)是全球范围内导致死亡和致残的主要原因之一。根据世界卫生组织(who)的统计数据，心血管疾病每年导致约1770万人的死亡，占全球总死亡人数的31％。其中，缺血性心脏病和中风是最主要的致死原因。

2、在中国，心血管疾病的发病率和死亡率也在逐年增加。我国心血管疾病的死亡人数从2005年的309万增至2020年的458万，每5例死亡中就有2例死于心血管疾病。急性心肌梗死(acute myocardial infarction,ami)是心血管疾病中最急性和危险的类型之一，其发病急、病情重、死亡率高。尽管近年来心血管疾病的治疗技术有了显著提高，但由于心肌梗死一旦发生，损伤进展迅速且不可逆，因此早期预警和干预显得尤为重要。

3、传统的心血管疾病预警和管理系统主要依赖于医生的经验和有限的生物标志物。这些系统存在以下不足之处：

4、1、预警准确性有限：传统的预警系统主要基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统，其特征在于：包括用户界面层、多模态信息模块、自然语言处理模块、医疗知识库、数据管理模块、智能推荐模块、医生辅助模块、数据分析模块和安全与隐私保护模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统，其特征在于：所述的用户界面层包括移动端App和网页端，用户可以通过这些界面与系统进行交互，包括填写随访问卷、获得医疗建议等。

3.根据权利要求1所述的一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统，其特征在于：所述的多模态信息模块用于将用户的语音输入转换成文本形式，以便系统进行处理和分析。...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统，其特征在于：包括用户界面层、多模态信息模块、自然语言处理模块、医疗知识库、数据管理模块、智能推荐模块、医生辅助模块、数据分析模块和安全与隐私保护模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统，其特征在于：所述的用户界面层包括移动端app和网页端，用户可以通过这些界面与系统进行交互，包括填写随访问卷、获得医疗建议等。

3.根据权利要求1所述的一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统，其特征在于：所述的多模态信息模块用于将用户的语音输入转换成文本形式，以便系统进行处理和分析。

4.根据权利要求1所述的一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统，其特征在于：所述的自然语言处理模块基于大语言模型，用于理解和处理用户输入的文本信息，包括对用户提出的问题进行回答、分析用户的病情描述等。

5.根据权利要求1所述的一种基于多模态大模型的心血管疾病预警和干预系统，其特征在于：所述的医疗知识库包括医学文献、临床指南、医生...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑明奇，刘刚，刘达，孟祥彬，曹泽龙，马芳芳，和宏厚，吴沛鸿，
申请(专利权)人：河北医科大学第一医院，
类型：发明
国别省市：