【技术实现步骤摘要】
数据采集与处理技术：系统具备数据采集接口，可收集患者/用户相关数据，如体态、疼痛感受、功能能力、心肺功能和肌肉神经状态等。同时，系统具备数据清洗和预处理功能，对收集到的测试数据进行去噪、优化处理和特征提取，以确保数据的准确性和可靠性。测试评估模块技术：系统提供多个测试评估模块，包括体态测试评估、疼痛测试评估、功能测试评估、视诊、触诊、心肺功能测试、肌肉神经测试以及体能测试评估。每个模块都涉及不同的技术，如图像分析、疼痛评估工具、运动测量、心率监测、肌肉力量测试等。数据模型和算法应用技术：系统基于ai技术，采用机器学习、数据挖掘等算法和模型，对测试数据进行分析和特征提取。系统使用这些数据模型和算法，通过对测试数据的分析和处理，生成准确的评估结果和个性化的决策方案。这涉及到统计学、模式识别、分类算法、回归分析等相关技术。决策支持技术：系统的决策支持模块利用ai技术，结合评估结果和专业知识，为物理治疗师、运动康复师、健身教练和用户提供个性化的决策建议。这包括制定康复计划、训练方案和针对性的治疗策略等。系统通过数据驱动的方式，帮助决策者做出更准确和有效的决策。工具制作...
【技术保护点】
1. 一种物理治疗测试、评估和辅助决策的AI智能系统，包括：a. 用于收集患者/用户相关数据的输入接口。b. 用于进行体态测试评估、疼痛测试评估、功能测试评估、视诊、触诊、心肺功能测试、肌肉神经测试、体能测试等的测试模块。c. 用于制作测试评估工具的工具制作功能，可根据最新研发成果来添加制作测试评估工具。d. 用于分析和处理测试数据的数据处理模块。e. 基于AI技术的决策支持模块，用于生成准确的评估结果和个性化的决策方案.f. 输出接口，用于向物理治疗师、运动康复师、健身教练和用户提供评估结果和决策建议。
2.根据权利要求1所述的系统，其中测试模块包括：a...
【技术特征摘要】
1. 一种物理治疗测试、评估和辅助决策的ai智能系统，包括：a. 用于收集患者/用户相关数据的输入接口。b. 用于进行体态测试评估、疼痛测试评估、功能测试评估、视诊、触诊、心肺功能测试、肌肉神经测试、体能测试等的测试模块。c. 用于制作测试评估工具的工具制作功能，可根据最新研发成果来添加制作测试评估工具。d. 用于分析和处理测试数据的数据处理模块。e. 基于ai技术的决策支持模块，用于生成准确的评估结果和个性化的决策方案.f. 输出接口，用于向物理治疗师、运动康复师、健身教练和用户提供评估结果和决策建议。
2.根据权利要求1所述的系统，其中测试模块包括：a. 体态测试评估模块，用于评估患者/用户的体态和姿势：通过图像或视频分析，检测和评估患者/用户的体态和姿势，包括站立、行走、坐姿等。提供定量和定性的体态评估结果，如身体对称性、姿势偏斜等。基于测量结果和预设标准，生成体态改善建议和训练指导。b. 疼痛测试评估模块，用于评估患者/用户的疼痛状况和程度：提供疼痛评估工具和问卷，帮助患者/用户描述疼痛的类型、位置和程度。通过定量和定性的分析，对疼痛进行评估和分类，如疼痛强度、持续时间等。根据评估结果，提供疼痛管理建议和个性化治疗方案。c. 功能测试评估模块，用于评估患者/用户的身体功能和运动能力：提供一系列功能测试，如平衡、协调、灵活性、力量等方面的测试项目。通过客观测量和定量分析，评估患者/用户的身体功能水平和运动能力。根据评估结果，制定个性化的康复计划和训练方案，以改善功能水平。d. 视诊和触诊模块，用于通过观察和触摸进行病情评估：提供视觉和触觉工具，帮助物理治疗师或专业人员观察和检测患者/用户的病情。通过视觉观察身体结构和异常迹象，以及触觉检测病灶、肌肉张力等，评估病情。e. 心肺功能测试模块，用于评估患者/用户的心肺功能和耐力：提供心肺功能测试工具，如心率监测、肺活量测量等，以评估心肺系统的功能状态。通过运动测试和耐力评估，确定患者/用户的心肺耐力水平和康复需求。根据评估结果，制定心肺功能改善方案和有氧训练计划。f. 肌肉神经测试模块，用于评估患者/用户的肌肉和神经系统状况：提供肌肉力量测试工具和测试项目，以评估患者/用户的肌肉力量水平和功能。例如，通过测量特定肌肉或肌肉群的最大收缩力来评估肌肉力量。提供神经功能评估工具和测试项目，用于评估患者/用户的神经系统功能。例如，通过测量神经传导速度、肌肉反应时间或神经肌肉协调性等来评估神经功能状态。g. 体能测试评估模块，用于评估患者/用...
【专利技术属性】
技术研发人员：车雷，
申请(专利权)人：木梯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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