互联网证据自动采集方法及系统技术方案

技术编号:43965216 阅读:13 留言:0更新日期:2025-01-07 21:51
本发明专利技术公开了一种互联网证据自动采集方法及系统,方法包括:采集案件相关数据,获取多维的案件基础信息;深度整合案件基础信息,识别关键信息点及其证据价值,根据设定评估标准生成涉案原始信息采集策略;执行涉案原始信息采集策略,对涉案网络页面内容进行采集,获取涉案信息;运用自然语言处理和图像识别技术,提取关键信息,利用知识图谱技术,将提取的信息与法律知识库关联,基于规则引擎和机器学习算法,生成最优证据固定策略;执行证据固定策略,将涉案证据固定,生成证据采集报告,并通过人机交互界面显示。本发明专利技术提高了物联网证据采集的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机应用的,具体涉及一种互联网证据自动采集方法及系统。。


技术介绍

1、随着互联网技术的迅猛发展,电子证据在司法程序中的重要性日益凸显。尽管当前存在多种电子取证平台,但这些平台主要是为用户提供固定证据的辅助工具,取证过程本质上仍以人工操作为主导,相关平台仅起到证据固定的作用,即确保上传平台的证据与最终下载的证据是一致的,不存在修改的可能,但用户使用该类平台即使证实了其上传平台的证据本身是真实的,也难以确定所采集的证据完整性,难以保证形成了完整的证据链,同时,也较难证明证据获取的整个流程的合法性,以及证据内容的准确性、相关性等关键要求。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种互联网证据自动采集方法及系统,通过结合ocr技术和知识图谱对网络页面内容进行智能侵权分析,自动提取关键信息,将关键信息与法律知识库关联生成证据固定策略,提高了互联网证据采集的质量和效率。

2、为了达到上述目的,本专利技术采用以下技术方案:

3、第一方面,本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种互联网证据自动采集方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述互联网证据自动采集方法,其特征在于,所述深度整合案件基础信息,包括:将采集到的案件基础信息进行分类,将分类后的信息与预设的信息维度进行比对;所述信息维度包括信息种类和信息所处的平台。

3.根据权利要求1所述互联网证据自动采集方法,其特征在于,包括:

4.根据权利要求3所述互联网证据自动采集方法,其特征在于,在执行涉案原始信息采集策略时,如果侵权行为增加,定期采用增量式方法对涉案网络页面内容进行采集。

5.根据权利要求1所述互联网证据自动采集方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种互联网证据自动采集方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述互联网证据自动采集方法,其特征在于,所述深度整合案件基础信息,包括:将采集到的案件基础信息进行分类,将分类后的信息与预设的信息维度进行比对;所述信息维度包括信息种类和信息所处的平台。

3.根据权利要求1所述互联网证据自动采集方法,其特征在于,包括:

4.根据权利要求3所述互联网证据自动采集方法,其特征在于,在执行涉案原始信息采集策略时,如果侵权行为增加,定期采用增量式方法对涉案网络页面内容进行采集。

5.根据权利要求1所述互联网证据自动采集方法,其特征在于,所述证据采集策略涉案原始信息采集策略包括采集对象、采集范围、采集步骤、采集工具和采集...

【专利技术属性】
技术研发人员:何骁操博文刘翰陈司旭何煜欣
申请(专利权)人:佛山市规律未来智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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