一种基于多密钥同态加密和拉普拉斯差分的农业保险数据隐私保护方法技术

技术编号:43965209 阅读:36 留言:0更新日期:2025-01-07 21:51
本发明专利技术公开了一种基于多密钥同态加密和拉普拉斯差分的农业保险数据隐私保护方法。本发明专利技术通过使用联邦学习技术来解决模型训练所面临的“数据孤岛”问题,通过Laplace差分隐私技术向本地模型训练过程中的梯度添加相应的噪声,大大降低存在恶意参与方进行推断攻击的风险以及其他可能的隐私攻击手段。通过使用多密钥同态加密技术,为不同农业保险企业分发不同的密钥,用于对不同本地模型参数进行加密,解决了利用传统同态加密无法保证参与方之间互不泄露隐私的问题,防止存在多个恶意的内部客户端联合攻击的情形。本发明专利技术在联邦学习的基础之上对各参与方的数据和模型进行了加密,充分发挥了联邦学习技术的效能,以及更大程度上保护各企业之间的数据隐私。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络空间安全数据隐私保护,特别是涉及一种基于多密钥同态加密和拉普拉斯差分的农业保险数据隐私保护方法


技术介绍

1、现如今,随着人工智能技术的逐渐发展,人工智能科技几乎在各行各业中大显身手,如2016年alphago在世界象棋比赛中打倒了人类所有的顶尖棋手,人类期待着类似于alphago这样的大数据驱动的人工智能技术尽早地在人们日常生活中显现。但是,现实世界的实际情况却令人有些沮丧:大部分的领域都只是有限的数据或质量不好的数据,这使得人工智能技术的实现远比人们所想象的要艰难的多,而传统的机器学习需要大量的数据来用于模型训练,这些数据中可能包含有用户的隐私数据,而隐私数据的泄漏会给用户带来极大的威胁,比如在医疗方面病人的患病历史、保险方面用户的收入等等,这使得用户不愿分享数据。同时,在各企业之间存在业务竞争等,各方也不愿意分享自身收集来的数据,这些因素导致了数据源之间存在壁垒,使得数据无法互通,导致在现如今大部分领域中的数据往往以孤岛的形态出现,产生了数据孤岛的现状与如今数据融合需求之间的矛盾,并且该种矛盾日益凸显。

2、而为了实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多密钥同态加密和拉普拉斯差分的农业保险数据隐私保护方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多密钥同态加密和拉普拉斯差分的农业保险数据隐私保护方法,其特征在于,步骤1中,各参与方之间、各参与方与中心服务器、各参与方与密钥生成中心建立可信传递通道;其中,各参与方与服务器之间的通道用于传递初始模型参数和训练好的模型参数;各参与方与密钥生成中心之间的通道用于传递各密钥对,服务器与密钥生成中心之间的通道用来传递经操作后的模型参数密文和乘积公钥PK。

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【技术特征摘要】

1.一种基于多密钥同态加密和拉普拉斯差分的农业保险数据隐私保护方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多密钥同态加密和拉普拉斯差分的农业保险数据隐私保护方法,其特征在于,步骤1中,各参与方之间、各参与方与中心服务器、各参与方与密钥生成中心建立可信传递通道;其中,各参与方与服务器之间的通道用于传递初始模型参数和训练好的模型参数;各参与方与密钥生成中心之间的通道用于传递各密钥对,服务器与密钥生成中心之间的通道用来传递经操作后的模型参数密文和乘积公钥pk。

3.根据权利要求1所述的一种基于多密钥同态加密和拉普拉斯差分的农业保险数据隐私保护方法,其特征在于,步骤2包括以下步骤:

4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:王永利郑而艟廖烽贵
申请(专利权)人:南京理工大学
类型:发明
国别省市:

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