基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法技术

技术编号:43965205 阅读:15 留言:0更新日期:2025-01-07 21:51
本发明专利技术提供一种基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法,包括:收集多维度的公共交通服务要素质量和乘客忠诚度数据;检验数据的信度和效度,并研究公共交通服务要素质量属性之间的相关性;对数据进行预处理,构建公共交通服务要素质量与乘客忠诚度之间的因果解析模型,并利用数据对模型进行训练;利用累积局部总效应分析方法,深入探讨公共交通服务中的各个维度要素的服务质量对乘客忠诚度的影响。本发明专利技术应用于乘客忠诚度影响机理的深入分析中,不仅能够独立于所使用的影响机理分析模型,探索并客观地揭示公共交通服务要素的感知服务质量与乘客忠诚度之间的本质关系,还为公共交通服务质量优化策略的制定提供了更为坚实的科学依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析,具体而言,尤其涉及一种基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法


技术介绍

1、城市公共交通服务质量评价涉及多个关键维度,如线网站点布局、车辆运行状况、乘车环境、服务态度及票价政策,这些要素的服务质量直接决定了乘客的出行体验与满意度,并深刻影响着乘客对公共交通的忠诚度。高忠诚度不仅体现了乘客对公共交通服务的高度认可和持续选择,还为公共交通系统构建了稳定、可靠的客流基础,为其长期运营和发展提供了有力保障。

2、值得注意的是,公共交通服务要素的质量与乘客忠诚度之间的关系并非简单的线性对应,而是呈现出复杂的非线性特征。即某一服务要素质量的轻微变动,都可能引发乘客忠诚度的显著波动。因此,深入探究城市公共交通服务中各维度要素的服务质量如何影响乘客的公共交通忠诚度,兼具重要的理论和现实意义。在理论层面,这一研究有助于揭示公共交通服务质量与乘客忠诚度之间的内在作用机理,进一步丰富和完善公共交通服务管理的理论体系;在实践层面,该研究能为公共交通服务提供者提供科学的决策依据,指导其优化服务流程、提升服务质量,从而有效增强乘客的公共本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

3.根据权利要求1所述的基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法,其特征在于,所述信度用于检验数据的内部一致性,采用克朗巴赫系数检验S1中乘客忠诚度数据的信度,当计算出的克朗巴赫系数大于0.7时,表明乘客忠诚度的数据具有可靠性;

4.根据权利要求1所述的基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法,其特征在于,所述相关性分析用于衡量公共交通服务要素质量中两...

【技术特征摘要】

1.一种基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法,其特征在于,所述步骤s1具体包括:

3.根据权利要求1所述的基于累积局部总效应图的乘客忠诚度影响机理解析方法,其特征在于,所述信度用于检验数据的内部一致性,采用克朗巴赫系数检验s1中乘客忠诚度数据的信度,当计算出的克朗巴赫系数大于0.7时,表明乘客忠诚度的数据具有可靠性;

4.根据权利要求1所述的基于累积局部总效应图...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙世超张慧
申请(专利权)人:大连海事大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1