一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法、系统及装置，首先获取小目标船牌的弱光图像，并提取不同尺度的特征表示，进行逐像素增强操作，将增强后的特征与原图相结合；将恢复后的图像别进行特征提取，得到不同尺度多层特征；然后对特征提取的高维特征与低维特征相融合，对合并后的特征进行通道数的恢复，层层递进处理，将得到的特征层层递减再次进行特征融合与通道数恢复处理得到多层特征表示；最后将每层特征单独处理计算，对这些结果进行非极大值抑制，得到统一的小目标船牌检测最终结果。本发明专利技术通过图像表示增强和船牌检测组合，能够在弱光环境下准确检测小目标船牌，对船舶领域的安全监控和船牌识别等方面具有重要的实际意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然场景弱光图像增强技术以及目标检测，尤其涉及一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法、系统及装置。

技术介绍

1、随着全球贸易的增长，国内外的贸易运输愈发的频繁，其中水路运输由于其独特的优势而发展迅速，已成为贸易运输中不可或缺的重要组成部分。

2、智能交通管理系统已显著提升了陆路交通的效率和安全性。相反，在水路交通，特别是繁忙的大型港口和复杂水域，交通管理的进展相对缓慢，较多依赖人工参与管理与记录。这种做法不仅效率低下，而且容易发生错误，且人力物力资源造成了浪费。在水路交通管理领域，船牌的检测识别与陆路交通中的车牌检测识别存在显著差异。车牌由于其统一规定的样式、字体和固定的安装位置，检测较为容易。相比之下，船牌在船体上的位置不固定，字体样式和文字数量差异较大，给检测工作带来了不小的挑战。现有的检测算法主要关注于目标的全局特征,如外形、纹理等,但对于一些细微的笔画、纹理等细粒度特征利用不足，这使得对于一些小型或低分辨率的船牌目标检测准确性较低。此外,现有检测算法大多依赖于目标的外观特征,在光照不足、阴影等弱光环境下检测性能会显著下降。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法，其特征在于，步骤(1)中，逐像素增强操作采用特征增强网络实现，该网络由多个串联的逐像素增强模块组成，每一个逐像素增强模块又由一系列的“逐点卷积-深度可分离卷积-逐点卷积”结构组成；并且采用层尺度技术，通过将特征图与一系列缩放系数相乘，促进模型收敛。

3.根据权利要求1所述的一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法，其特征在于，步骤(2)中，特征提取采用特征提取，将各个区块逐一送入嵌入层中，将区块内的像素点映射为高维度的特征向量，在特...

【技术特征摘要】

1.一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法，其特征在于，步骤(1)中，逐像素增强操作采用特征增强网络实现，该网络由多个串联的逐像素增强模块组成，每一个逐像素增强模块又由一系列的“逐点卷积-深度可分离卷积-逐点卷积”结构组成；并且采用层尺度技术，通过将特征图与一系列缩放系数相乘，促进模型收敛。

3.根据权利要求1所述的一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法，其特征在于，步骤(2)中，特征提取采用特征提取，将各个区块逐一送入嵌入层中，将区块内的像素点映射为高维度的特征向量，在特征提取的过程中，每个小区块将经过多层的转置注意力机制和全连接层的处理，并通过一个层级化的结构，按照不同的分辨率将图像分割为多个阶段，每个较低分辨率的阶段都在其对应的较高分辨率阶段上执行自注意力操作，实现不同层级间的信息传递与特征融合。

4.根据权利要求1所述的一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法，其特征在于，步骤(3)中，对特征提取得到的高维特征执行逐层上采样操作，实现与低维特征保持尺度相同。

5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宝龙，许文浩，董建锋，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：