基于面部识别的疲劳驾驶干预方法、装置、系统及设备制造方法及图纸

本申请公开一种基于面部识别的疲劳驾驶干预方法、装置、系统及设备，该方法包括：获取驾驶员的面部图像序列，并确定对应的局部区域图像序列；将面部图像序列以及局部区域图像序列输入至预设面部表情识别模型，获得驾驶员的面部表情类别，其中，预设面部表情识别模型中，局部特征提取模块用于基于长短期记忆神经网络块对局部区域图像序列进行特征提取，获得局部动态特征；全局特征提取模块用于基于可变形卷积对面部图像序列进行特征提取，获得全局外观特征；根据面部表情类别确定疲劳驾驶干预措施并生成对应的执行指令。本申请中预设面部表情识别模型能准确识别变化场景中驾驶员的面部表情类别，进而实现了疲劳驾驶干预措施的及时响应执行。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及辅助驾驶，尤其涉及一种基于面部识别的疲劳驾驶干预方法、装置、系统及设备。

技术介绍

1、在道路交通安全中，需要确保驾驶员在行驶过程中保持清醒状态。例如可以通过实时监督并分析驾驶员的面部表情来判断其是否处于疲劳驾驶状态，并基于监督分析结果自动调整车内环境以实现疲劳驾驶干预，确保驾驶员的行车安全。

2、然而，由于传统的面部表情识别方式(fer)通常只注重于基于面部整体来识别面部表情类别，识别结果的鲁棒性较差，未能考虑到在车辆行驶过程中驾驶员会受到不同光照和遮挡情况的影响。因此基于传统fer难以准确识别驾驶员的面部表情，进而影响疲劳干预措施及时响应执行。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种基于面部识别的疲劳驾驶干预方法、装置、系统及设备，旨在解决传统的fer鲁棒性较差，难以识别变化场景下驾驶员的面部表情，从而导致疲劳干预措施响应不及时的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提出一种基于面部识别的疲劳驾驶干预方法，所述基于面部识别的疲劳驾驶干预方法包括：

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于面部识别的疲劳驾驶干预方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设面部表情识别模型还包括共享浅层特征模块以及融合输出模块；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述局部特征提取模块对各所述低级特征采用长短期记忆神经网络块进行特征提取，获得局部表情特征的步骤，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述全局特征提取模块对各所述低级特征采用可变形卷积进行特征提取，获得全局外观特征的步骤，包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述融合输出模块对所述局部...

【技术特征摘要】

1.一种基于面部识别的疲劳驾驶干预方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设面部表情识别模型还包括共享浅层特征模块以及融合输出模块；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述局部特征提取模块对各所述低级特征采用长短期记忆神经网络块进行特征提取，获得局部表情特征的步骤，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述全局特征提取模块对各所述低级特征采用可变形卷积进行特征提取，获得全局外观特征的步骤，包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述融合输出模块对所述局部动态特征和所述全局外观特征进行平均处理，获得融合分数，并根据所述融合分数确定所述驾驶员的面部表情类别的步骤，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部表情类别确定对应的疲...

【专利技术属性】
技术研发人员：段淞瀚，徐萌，李瑶，刘雨璇，李沐蓉，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：