【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据传输，具体涉及基于智慧城市的生活污水排放监测方法及系统。
技术介绍
1、智慧城市的建设中，生活污水排放的监测成为了重要一环。通过引入物联网（iot）技术，智慧城市能够实现对生活污水排放的在线监测，以保障城市环境的健康与安全。物联网技术通过部署在各个污水排放点的传感器网络，实现了生活污水的在线监测。这些传感器设备能够实时采集污水的监测数据。采集到的监测数据通过无线网络传输至服务器，进行数据分析处理以及可视化监测。在物联网污水监测系统中，数据传输是一个关键环节。然而，随着采样点数量的增加和采集参数的复杂化，每个采样点实时生成大量数据，累计起来形成了庞大的数据传输需求。传统数据传输技术在面对大数据量时，往往表现出效率低下，大规模的数据传输占用大量网络带宽，可能影响其他网络服务的正常运行。为了提高数据传输效率，压缩技术成为了一个重要手段。现有的无损压缩算法，如lzw（lempel-ziv-welch），虽然能够在不损失信息的前提下减少数据量，但其压缩率在面对高速增长的数据需求时，表现出一定的局限性。有损压缩算法虽然能够大幅减少...
【技术保护点】
1.基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，所述每个传感器设备利用所有主成分向量将监测数据进行降维，降维之后的数据记为无损数据，无损数据所缺失的维度对应的数据记为有损数据，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，所述将有损数据进行有损压缩，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，所述压缩有效性等于所述压缩量与所述信息丢失量的比值；所...
【技术特征摘要】
1.基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，所述每个传感器设备利用所有主成分向量将监测数据进行降维，降维之后的数据记为无损数据，无损数据所缺失的维度对应的数据记为有损数据，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，所述将有损数据进行有损压缩，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，所述压缩有效性等于所述压缩量与所述信息丢失量的比值；所述信息丢失量等于有损压缩前的有损数据与有损压缩后的有损数据的差异；
5.根据权利要求1所述基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，所述利用每个传感器设备传输而来的监测数据的分布与主成分向量的相似性，将所有主成分向量划分为偏移维度和稳定维度，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述基于智慧城市的生活污水排放监测方法，其特征在于，所述根据压缩有效性以及每个传感器设备传...
【专利技术属性】
技术研发人员：费新勇，
申请(专利权)人：大连源丰智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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