【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视觉检测，具体涉及一种oled显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法。
技术介绍
1、oled显示光学膜是由多层不同材质的透明光学膜组成，具有超薄轻量化、快速响应时间、广视角、高对比度、功耗低等优点，广泛用于智能手机、电脑、电视、可穿戴设备、车载显示等领域。为了确保显示效果，需要对oled显示光学膜进行外观瑕疵检测；由于光学膜外观容易存在气泡、异物和凹凸三种缺陷，依靠人工检测不仅效率低成本高，而且容易造成漏检情况；传统方式对光学膜检测时会基于像素灰度差异进行瑕疵缺陷特征的提取，但是不同类型的缺陷在图像上呈现出来的特征是复杂多变的，人为设计的特征进行区分类别存在一定的局限性，从而导致缺陷检测结果的准确性会降低，也无法有效满足工业生产对瑕疵类别的管控需求，来进一步追溯生产工艺环节出现的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种oled显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法，针对oled显示光学膜存在的气泡、异物和凹凸三种缺陷能够实现高精准以及高效的自动检测，大大提高了oled...
【技术保护点】
1.一种OLED显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的OLED显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法，其特征在于，步骤S22中依据灰度直方图中出现的波峰位置分割出产品区域和背景区域，其方法包括：
3.根据权利要求1所述的OLED显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法，其特征在于，步骤S3中，所述第一增强图像的获得包括：
4.根据权利要求1所述的OLED显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法，其特征在于，步骤S4中，所述第二增强图像的获得包括：
5.根据权利要求1所述的OLED显示光学膜...
【技术特征摘要】
1.一种oled显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的oled显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法，其特征在于，步骤s22中依据灰度直方图中出现的波峰位置分割出产品区域和背景区域，其方法包括：
3.根据权利要求1所述的oled显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法，其特征在于，步骤s3中，所述第一增强图像的获得包括：
4.根据权利要求1所述的oled显示光学膜的外观瑕疵智能检测方法，其特征在于，步骤s4中，所述第二增强图像的获得包括：
5.根据权利要求1所述的oled显示光学膜的外观瑕疵智能检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾颢，夏禹，于枫，
申请(专利权)人：智翼博智能科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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