【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法。
技术介绍
1、随着人工智能、5g通信和物联网等技术的迅猛发展，全球正朝着高度互联、智能化的方向迈进。边缘计算作为一种将计算和存储资源部署在靠近数据源头的技术，能显著降低数据处理的延迟，提高实时响应能力，并优化带宽利用率，已经成为未来智能社会的基础支撑技术。而边缘云设备作为边缘计算的核心组成部分，承担着数据采集、预处理、存储和分析等多重任务，在智能城市、工业物联网、自动驾驶、智能医疗等领域被越来越广泛地使用。但随着边缘云设备的应用场景愈加广泛且复杂，设备的运行维护和故障修复的需求也日益增加，如何高效地处理和分析海量设备数据，实时生成精确的设备故障报告，成为一个亟待解决的关键问题
2、传统的故障报告生成方法依赖于预定义的规则和静态模型，它们缺乏对复杂和动态环境的适应能力，难以应对边缘设备中多样化和复杂的故障情况，从而降低了故障报告的准确性和可靠性，其中在传统长上下文多模态大语言模型（mllms）在推理的过程中，随着上下文长度的增加，需要存储和处理...
【技术保护点】
1.一种边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法，其特征在于，在步骤S1中，根据采集数据进行数据处理得到预处理数据，包括：
3.根据权利要求2所述的边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法，其特征在于，在步骤S2中，多模态输入数据根据所述调整模型生成多模态KV缓存，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法，其特征在于，在步骤S2中，根据所述多模态KV缓存进行编码得到编码集合，进一
【技术特征摘要】
1.一种边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法，其特征在于，在步骤s1中，根据采集数据进行数据处理得到预处理数据，包括：
3.根据权利要求2所述的边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法，其特征在于，在步骤s2中，多模态输入数据根据所述调整模型生成多模态kv缓存，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法，其特征在于，在步骤s2中，根据所述多模态kv缓存进行编码得到编码集合，进一步包括：
5.根据4所述的边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法，其特征在于，在步骤s2中，根据所述编码集合筛选kv键值对，进一步包括：
6.根据权利要求5所述的边缘云场景下基...
【专利技术属性】
技术研发人员：王闻宇，张青青，王晓飞，
申请(专利权)人：派欧云计算上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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