【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地面沉降残余变形预测，尤其适用于基于指数函数模型的开采沉陷残余变形预测方法。
技术介绍
1、地下矿藏开采引起的地表沉陷变形可分为初期剧烈变形期和后续残余沉降变形期两个阶段。地表后续残余沉降变形量制约了土地资源管理和可持续发展利用，对土地复垦、生态修复及土地再开发利用等至关重要。因此需要准确预测残余沉降变形量。
2、现阶段常见的用于预测开采沉陷残余变形的方法包括概率积分法、极限平衡法、有限元法等。但这些方法需要对上覆岩土体与开采作业面进行三维建模，在简化的力学模型中，假设地质构造、岩土特性、开采技术等因素，基于土体压缩系数、弹性模量、泊松比及地下水位变化等参数计算开采沉陷残余变形。
3、但在实际工程中，地质条件变化的非线性、各向异性是非常复杂的。同时受测量水平、场地等客观因素，上述方法中的某些数据无法精确获得，甚至是无法实测获得，这就直接导致了预测结果的不可靠性。
4、而且，引发地表变形的因素是动态可变的。当周边情况发生改变，原有的模型、计算参数、假设条件等均需要调整，导致现有预测开采沉陷...
【技术保护点】
1.一种基于指数函数模型的开采沉陷残余变形预测方法，其特征在于，按照公式（1），基于开采沉陷残余变形的实时观测数据，采用非线性迭代优化进行数据拟合，确定公式（1）参数；使公式（1）中t趋向无穷大，得到地表最终残余沉降变形量；公式（1），其中t为累计观测时间，δ为累计沉降变形量；a、b、c、d为参数。
2.根据权利要求1所述的基于指数函数模型的开采沉陷残余变形预测方法，其特征在于：所述实时观测数据应包含连续三个月的12个以上的有效观测数据，并随观测时间实时更新。
3.根据权利要求1所述的基于指数函数模型的开采沉陷残余变形预测方法，其特征在于：所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于指数函数模型的开采沉陷残余变形预测方法，其特征在于，按照公式（1），基于开采沉陷残余变形的实时观测数据，采用非线性迭代优化进行数据拟合，确定公式（1）参数；使公式（1）中t趋向无穷大，得到地表最终残余沉降变形量；公式（1），其中t为累计观测时间，δ为累计沉降变形量；a、b、c、d为参数。
2.根据权利要求1所述的基于指数函数模型的开采沉陷残余变形预测方法，其特征在于：所述实时观测数据应包含连续三个月的12个以上的有效观测数据，并随观测时间实时更新。
3.根据权利要求1所述的基于指数函数模型的开采沉陷残余变形...
【专利技术属性】
技术研发人员：王泉伟，王宏飞，姚振国，王富强，高平，杨金林，王心语，孙红义，
申请(专利权)人：黄河勘测规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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