设备控制方法、大模型的训练方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43949867 阅读:16 留言:0更新日期:2025-01-07 21:37
本公开提供了一种设备控制方法、大模型的训练方法及装置,涉及人工智能领域,尤其涉及大模型、自然语言处理、深度学习等技术领域,能够用于智能家居、智能电器、自动驾驶等应用领域。具体实现方案为:获取在目标空间内进行图像和/或声音采集得到的人体感知数据;根据人体感知数据,采用大模型确定与用户情绪状态匹配的的设备控制策略;根据设备控制策略,控制目标空间内的至少一个目标电子设备的运行。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能,具体为大模型、自然语言处理、深度学习等,能够用于智能家居、智能电器、自动驾驶等应用领域,尤其涉及一种设备控制方法、大模型的训练方法及装置


技术介绍

1、目前,智能家居、智能座舱等场景中的智能设备控制,大多依赖于用户的手动控制或预先设定的规则(又称为预设规则),提供了一定程度的自动化控制功能。其中,手动控制是指用户通过手机应用或语音助手来手动控制相关设备,比如调整灯光亮度、改变温度、播放音乐等;预设规则,是指用户通过预先设定时间表或条件触发器来自动执行某些操作。

2、随着人工智能技术的发展,如何将人工智能技术充分应用于智能家居、智能座舱等场景中,以提升自动化系统的智能性,进而更好地服务用户、满足用户的需求和期望,是非常重要的。


技术实现思路

1、本公开提供了一种设备控制方法、大模型的训练方法及装置。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种设备控制方法,包括:获取在目标空间内进行图像和/或声音采集得到的人体感知数据;根据所述人体感知数据,采用大模型确定与用户情绪状态匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备控制方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述人体感知数据,采用大模型确定与用户情绪状态匹配的设备控制策略,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述获取目标监测数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述用户为多个,所述基于所述处于所述目标空间的用户的身份信息,查询第一数据库,得到与所述用户对应的目标偏好信息,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述设备控制策略,控制所述目标空间内的至少一个目标电子设备的运行,...

【技术特征摘要】

1.一种设备控制方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述人体感知数据,采用大模型确定与用户情绪状态匹配的设备控制策略,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述获取目标监测数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述用户为多个,所述基于所述处于所述目标空间的用户的身份信息,查询第一数据库,得到与所述用户对应的目标偏好信息,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述设备控制策略,控制所述目标空间内的至少一个目标电子设备的运行,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述人体感知数据包括语音数据;所述根据所述第一控制指令,控制所述目标电子设备,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述方法还包括:

9.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴程程王泽宇刘宝菊张烨
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1