【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及时空数据挖掘领域，尤其涉及一种基于时空网格化编码挖掘热点区域和热点路线的方法。
技术介绍
1、随着移动互联网技术的发展与普及，基于用户轨迹的分析方法在很多移动应用中发挥重要作用。例如在“互联网+体育”移动应用中，选择或推荐一条合适的跑步路线对于跑步用户而言具有显著的应用价值。用户轨迹的分析为是热门跑步路线推荐等移动应用业务的重要手段。
2、因此，通过智能算法分析移动应用内用户分享的轨迹大数据，从中发现热点区域和热点路线，为相关用户提供有效推荐，具有广阔的应用前景。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种基于时空网格化编码挖掘热点区域和热点路线的方法，通过对位置服务相关移动应用内用户运动记录数据进行多个处理流程后得到用户轨迹数据。之后，设计了一种时空网格表示方法高效压缩和表示用户轨迹数据。利用处理后得到空间网格化编码和时间网格化编码，最后设计高效的分析算法，实现地区内热点区域和热点路线挖掘。
2、本专利技术提供了一种基于时空网格化编码挖掘热点区域和热点路
【技术保护点】
1.一种基于时空网格化编码挖掘热点区域和热点路线的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户运动记录数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拆分后按时间排序的流程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据接入的方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据清洗的方法包括：时间分层数据清洗和地理区划分层数据清洗；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据补全的方法包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空网格化编码挖掘热点区域和热点路线的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户运动记录数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拆分后按时间排序的流程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据接入的方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据清洗的方法包括：时间分层数据清洗和地理区划分层数据清洗；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘发强，王立强，陈苏，鲍泽民，黄远，万辛，石瑾，贺文晨，孙晓晨，宁珊，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：
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