基于大数据分析的零售业品牌管理方法技术

技术编号:43949145 阅读:20 留言:0更新日期:2025-01-07 21:37
本发明专利技术公开了基于大数据分析的零售业品牌管理方法,涉及品牌管理领域。通过获取不同时期内零售商品的商品特征参数和品牌特征参数,根据获取的特征参数构建数据序列F和数据序列B,对数据序列F和数据序列B进行灰色关联分析,获取第i项商品特征参数与第j项品牌特征参数的灰色关联度,通过比较各灰色关联度的数值大小,对商品特征参数对品牌特征参数的影响程度进行判断,根据影响程度判断结果,制定零售商品的商品特征参数改进策略,采用大数据技术对零售商品品牌效应产生影响的因素及程度进行分析,从而有针对性的对零售商品的产品特征进行改进,有利于提高商品的品质,改善本企业零售商品在消费市场的品牌效应。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及品牌管理领域,特别涉及基于大数据分析的零售业品牌管理方法


技术介绍

1、品牌是企业成长过程中逐步发展的无形资产,同时也是企业提高其自身价值,抢占或保有其市场份额的重要工具与手段。品牌管理策略是企业经营自身产品或服务之决策的重要部分,是指企业根据自身经营发展状况、市场情况和消费者心理,最合理、有效地运用品牌商标的策略。在零售业中,品牌效应对企业的影响尤为明显,研究表明,对于品牌效应好、产品满意度高零售商品,顾客对产品发生重复购买行为的频次更高,因而可以给企业带来持续利润,为企业降低营销成本。

2、随着互联网技术的不断发展,网络购物平台的兴起,促进了零售业市场的繁荣,但如何在日益繁多的同类产品中脱颖而出,并在复杂的网络市场上,维持或改善本企业零售商品在消费市场的品牌效应,是众多零售业商家密切关注的话题。现实情况中,商家通常采用市场调研或问卷调查的方式,采集消费者对商品的相关意见或建议,以此做为目标导向对商品进行改进,但这种方式效率低下,收效甚微,显然无法适应零售商品网络购物爆发的现状。为此,我们提出基于大数据分析的零售业品牌管理方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据分析的零售业品牌管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的零售业品牌管理方法,其特征在于,步骤S3的具体流程包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的零售业品牌管理方法,其特征在于,步骤S31中,标准化处理公式为:

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的零售业品牌管理方法,其特征在于,商品特征参数对品牌特征参数的影响程度正比于商品特征参数与品牌特征参数间的灰色关联度值。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的零售业品牌管理方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤

6....

【技术特征摘要】

1.基于大数据分析的零售业品牌管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的零售业品牌管理方法,其特征在于,步骤s3的具体流程包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的零售业品牌管理方法,其特征在于,步骤s31中,标准化处理公式为:

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的零售业品牌管理方法,其特征在于,商品特征参数对品牌特征参数...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢庆辰朱艳
申请(专利权)人:东台市淏木新零售科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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