【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种基于检索增强生成问答的方法及装置。
技术介绍
1、随着技术的发展与进步，文档检索是资源库的一个重要组成部分，可以用于帮助用户更快地找到需求数据，并且可以通过对话式检索得到需求数据，提高用户的使用体验和效率。
2、现有技术中，常用的方式是对用户特征进行清理，消除其中的噪声和冗余信息，同时根据业务需求进行必要的特征转换，确保用户特征的质量和适用性，采用大语言模型，例如chatgpt等构建预测模型，同时通过预设指标评估预测模型的性能。
3、然而，上述方法可能导致生成与用户输入不相符、与常识内容不相符或与历史生成内容相矛盾的内容，导致回答不准确或产生事实性错误的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于检索增强生成问答的方法及装置，以解决现有技术中回答不准确或产生事实性错误的问题。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种基于检索增强生成问答的方法，包括：
3、接收查询信息，将查询信息输入至已完成训练的...
【技术保护点】
1.一种基于检索增强生成问答的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对已筛选文档对应的文档信息进行解析，得到解析信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对已筛选文档对应的文档信息进行解析之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照预设召回指标确定各所述优化召回结果对应的优化召回指标值，将所述优化召回指标值不小于预设召回指标值对应的所述优化召回结果作为目标召回结果之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述向量化查询信息与各所述向量化解析...
【技术特征摘要】
1.一种基于检索增强生成问答的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对已筛选文档对应的文档信息进行解析，得到解析信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对已筛选文档对应的文档信息进行解析之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照预设召回指标确定各所述优化召回结果对应的优化召回指标值，将所述优化召回指标值不小于预设召回指标值对应的所述优化召回结果作为目标召回结果之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述向量化查询信息与各所述向量化解析信息之间的信息相似度，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述向量化查询信...
【专利技术属性】
技术研发人员：岳华东，
申请(专利权)人：北京龙智数科科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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