【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轨道交通车站分级，更具体地，涉及一种基于线路客流预测数据的车站分级方法及系统。
技术介绍
1、目前国内轨道交通行业对于车站的分级分类基本都是基于城市规划用地性质、重要城市服务功能等因素确定的，侧重定性而不定量，属于宏观定性的分级方法及体系。该方案在北京地标《城市轨道交通工程设计规范》中有较为清晰的表述。该方法强调在满足基本建设标准与设计规范的前提下，按照其服务区域环境功能定位、车站主导客流行为特征及其对车站设施设计参数与配置标准的影响程度分为a类旅行和b类休闲集会以及c类通勤三大类，并根据客流构成类型广泛性与客流规模风险影响度相结合的原则，按照主导客流对车站基本功能使用要求的差异性进行分级。
2、目前的分类分级体系主要是与车站周边的环境功能定位有关。随着站点密度的增加，车站的服务半径会相应收缩，周边环境的功能定位会愈加清晰，反之亦然；且即使城市发展中因人为干预可能会导致环境功能定位发生较大变化和人群规模出现剧烈波动，但考虑环境功能定位变化具有较长的历史性周期，所以，形成了按照车站服务区域内的环境功能定位来辨别其...
【技术保护点】
1.一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，计算所述车站运输能力分级系数包括：
3.如权利要求2所述的一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，计算所述车站乘降能力分级系数包括：
4.如权利要求3所述的一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，确定当前线路的车站分级的梯级数量包括：
5.如权利要求4所述的一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，计算每个梯级的车站分级客流量包括：
6.一...
【技术特征摘要】
1.一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，计算所述车站运输能力分级系数包括：
3.如权利要求2所述的一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，计算所述车站乘降能力分级系数包括：
4.如权利要求3所述的一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，确定当前线路的车站分级的梯级数量包括：
5.如权利要求4所述的一种基于线路客流预测数据的车站分级方法，其特征在于，计算每个梯级的车站分级客流量包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：徐成永，黄力平，张彦，于德涌，赵芫，李彬，巫江，李光，袁尊，高灵芝，彭彦彬，龙丹，
申请(专利权)人：北京城建设计发展集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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