时空Kalman模型融合InSAR和GNSS数据重建矿区地表形变监测方法技术

本发明专利技术公开了一种时空Kalman模型融合InSAR和GNSS数据重建矿区地表形变监测方法。针对形变空间变化不均匀且梯度大、时间变化高度非线性的矿区，本发明专利技术充分利用了InSAR形变高空间分辨率和GNSS形变高时间分辨率的优势。根据矿区形变的空间特征自适应构建空间模型，提高了算法的自动性和效率。同时附加矿区先验形变的时间特征约束，不仅减少了传统STRE融合方法对GNSS数据的依赖，而且提高了形变融合的精度。本发明专利技术的方法能够同时顾及矿区InSAR形变监测结果、GNSS形变监测结果和先验形变特征，有效地将这三种信息最大程度地融合，实现了对矿区高时空分辨率的形变监测。在我国对矿区资源需求旺盛的背景下，本发明专利技术对准确监测、评估和预防矿区地质灾害意义重大。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于遥感影像的大地测量领域中合成孔径雷达干涉测量(insar，synthetic aperture radar interferometry)技术和全球导航卫星系统(gnss，globalnavigation satellite system)技术，特别涉及一种时空kalman模型融合insar和gnss数据重建矿区地表形变监测方法。

技术介绍

1、高强度的煤矿开采给矿区地表、地质结构和周围环境带来巨大影响，甚至引发一系列如滑坡、泥石流以及崩塌等地质灾害问题，严重影响了当地人民的生命财产安全。形变是地质灾害发生最直观的前兆反映，因此采用科学的方法对采空区的地表形变进行监测，对准确评估和预防矿区地质灾害极为重要。在过去的20年，合成孔径雷达干涉测量(insar，interferometric synthetic aperture radar)技术以高空间分辨率、高精度和大范围快速监测的独特优势，迅速在矿区、滑坡、地震、大气、冻土和城市基础设施等各个领域取得了巨大的突破和成就，成为目前地质灾害监测的最有效手段之一。然而insar形变监测的时间分辨本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.根据权利要求1所述的时空Kalman模型融合InSAR和GNSS数据重建矿区地表形变监测方法，其特征在于，所述S1包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的时空Kalman模型融合InSAR和GNSS数据重建矿区地表形变监测方法，其特征在于，所述S2包括以下子步骤：

4.根据权利要求1所述的时空Kalman模型融合InSAR和GNSS数据重建矿区地表形变监测方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：

5.根据权利要求1所述的时空Ka...

【技术特征摘要】

1.时空kalman模型融合insar和gnss数据重建矿区地表形变监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的时空kalman模型融合insar和gnss数据重建矿区地表形变监测方法，其特征在于，所述s1包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的时空kalman模型融合insar和gnss数据重建矿区地表形变监测方法，其特征在于，所述s2包括以下子步骤：

4.根据权利要求1所述的时空kalman模型融合insar和gnss数据重建矿区地...

【专利技术属性】
技术研发人员：周玉杉，毛文祥，巫钰琛，肖竣译，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：