基于多租户的里程费智能出价方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:43924793 阅读:40 留言:0更新日期:2025-01-03 13:29
本申请涉及一种基于多租户的里程费智能出价方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取目标区域内的供需关系信息,该供需关系信息包括网约车位置信息、乘客分布数据和交通流量信息;基于供需关系信息设置里程费定价神经网络模型;获取目标区域内各个租户对应的定价基线模板;将各个定价基线模板输入里程费定价神经网络模型进行预测,生成多个最终价格模板;将各个最终价格模板推送至对应的租户以完成出价。本申请通过实时地获取特殊区域网约车和乘客位置信息、热点事件、监管政策等信息,再利用里程费定价神经网络模型对各个租户的里程费出价进行调整,提高了里程费出价的合理性,改善了特殊区域内网约车的利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及网约车,尤其涉及一种基于多租户的里程费智能出价方法、装置及计算机设备


技术介绍

1、在网约车业务领域中,由于机场、火车站、公园等地区存在交通流量大,人流量受政策和事件影响大的特点。因此,各个网约车平台会将这类区域应被视为特殊区域,使得从该特殊区域驶出,或驶入该特殊区域的所有网约车业务的里程费需要进行特殊的设定。

2、然而,专利技术人意识到,不同网约车平台对特殊区域的里程费设定存在标准不统一的问题,容易导致乘客产生困惑和不满。并且,特殊区域的网约车费用可能会因为高峰时段或特殊事件而出现剧烈变动,这使得乘客难以预估出行成本。此外,在缺乏有效的市场调控机制下,部分网约车平台可能会采用恶意降价的行为来吸引乘客,损害行业的健康发展。最后,里程费的计算方式应依赖于乘客实际里程,但由于涉及特殊区域的网约车业务里程费相对普通地区过高,迫使乘客自行远离特殊区域后再打车,导致特殊区域内的网约车利用效率降低。


技术实现思路

1、本申请针对上述不足或缺点,本申请提供了一种基于多租户的里程费智能出价方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多租户的里程费智能出价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标区域是根据业务需求在电子地图上确定的有限区域;获取所述目标区域内各个租户对应的定价基线模板,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述供需关系信息是基于地理信息系统从所述目标区域内的各个网约车上的全球定位系统中获取得到的;基于所述供需关系信息设置里程费定价神经网络模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述租户网约车标识与定位报告设置所述里程费定价神经网络模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种基于多租户的里程费智能出价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标区域是根据业务需求在电子地图上确定的有限区域;获取所述目标区域内各个租户对应的定价基线模板,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述供需关系信息是基于地理信息系统从所述目标区域内的各个网约车上的全球定位系统中获取得到的;基于所述供需关系信息设置里程费定价神经网络模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述租户网约车标识与定位报告设置所述里程费定价神经网络模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述交通流量信息包括所述目标区域当日的客流量;所述方法还包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐乙文
申请(专利权)人:北京白龙马云行科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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