【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种文本生成的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网的普及，信息量呈指数级增长，用户在海量信息中寻找所需的答案内容变得越来越困难。现有的搜寻对应答案内容的方式通常为根据用户输入的问题进行关键词匹配和文本分析来定位相应的答案内容。但是，关键词匹配方法往往依赖于字面匹配，无法很好地理解查询背后的真正意图和语境。此外，随着信息量的增长，使用关键词匹配找到大量相关文档，用户仍然面临从这些文档中筛选有效信息的挑战。
2、对此，现有技术采用了自然语言处理技术来解决上述问题，通过使用深度学习模型理解检索相关文档的语义，以及生成摘要或直接生成对应问题的回答等方式，提高了答案内容的准确性并减少了重复文本的获取；但是，直接使用大语言模型进行答案生成时，往往因为相关文档过多，使得大语言模型生成摘要或直接生成对应问题时，对于问题关注度不足所造成答案生成不准确的问题。
3、因此，亟需一种文本生成的方法来解决现有技术中答案文本的生成无法满足用户需求的问题。
技术...
【技术保护点】
1.一种文本生成的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本生成的方法，其特征在于，所述获取所述问题文本对应领域的预设文档向量库中的各文档向量之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的文本生成的方法，其特征在于，所述获取文档数据库的知识文档，将所述知识文档经过文本预处理后按照预设拆分方式进行拆分，得到各所述知识文档对应的拆分文本之前，还包括：
4.根据权利要求2所述的文本生成的方法，其特征在于，在所述基于所述背景文本与所述问题文本生成提示词，将所述提示词输入至大语言模型，以使所述大语言模型根据所述背景文本生成与所述问题文本...
【技术特征摘要】
1.一种文本生成的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本生成的方法，其特征在于，所述获取所述问题文本对应领域的预设文档向量库中的各文档向量之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的文本生成的方法，其特征在于，所述获取文档数据库的知识文档，将所述知识文档经过文本预处理后按照预设拆分方式进行拆分，得到各所述知识文档对应的拆分文本之前，还包括：
4.根据权利要求2所述的文本生成的方法，其特征在于，在所述基于所述背景文本与所述问题文本生成提示词，将所述提示词输入至大语言模型，以使所述大语言模型根据所述背景文本生成与所述问题文本对应的答案文本之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的文本生成的方法，其特征在于，所述接收问题文本，将所述问题文本进行向量化处理得到所述问题文本对应的问题向量，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘欢，张雷，
申请(专利权)人：北京龙智数科科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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