【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及法律文书检索,特别涉及一种用于法律文书的智能化检索方法及系统。
技术介绍
1、律师处理案件流程中,其中必不可少的环节是需要对以往的相似案件进行分析,包括法律文书中的法院判决、案件背景情况等,并进一步整合自身案件情况得出案情判断。因此,能否根据案件需求精准定位相关案件是律师能否顺利处理案件的关键信息因素之一。
2、目前,常用的相关案件检索方式为根据待处理案件的已有内容进行相关法律文书的相似度匹配,并基于该相似度进行显示排列,由于不同法律应用场景下的法律文书所存在内容的部分相似性,以及该种方法在直接基于已有内容进行相似度匹配的过程中存在的大量与案件情况无关的无效文本,从而导致最终得到的相似度匹配结果精度较差,甚至连所匹配结果的法律应用场景都存在巨大差异,导致律师难以从匹配结果中得到有效信息,不符合律师对于案件需求的最终预期。
3、为此,如何提供一种能够有效提高待处理案件与法律文书的相似度匹配精度,并有效改善法律文书所匹配结果的法律应用场景存在巨大差异的问题,实现根据案件需求有效精准定位相关案件的用于法律
...【技术保护点】
1.一种用于法律文书的智能化检索方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种用于法律文书的智能化检索方法,其特征在于,步骤1中,所述法律文书的关键信息的提取方式,具体为:
3.根据权利要求2所述的一种用于法律文书的智能化检索方法,其特征在于,步骤1中,根据带标签的数据文本输入神经网络模型中,训练得到所述关键信息提取模型,具体为:
4.根据权利要求1所述的一种用于法律文书的智能化检索方法,其特征在于,步骤1中,所述第一关键信息包括但不限于如下关键信息信息中的至少一种:
5.根据权利要求1所述的一种用于法律文书的智
...【技术特征摘要】
1.一种用于法律文书的智能化检索方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种用于法律文书的智能化检索方法,其特征在于,步骤1中,所述法律文书的关键信息的提取方式,具体为:
3.根据权利要求2所述的一种用于法律文书的智能化检索方法,其特征在于,步骤1中,根据带标签的数据文本输入神经网络模型中,训练得到所述关键信息提取模型,具体为:
4.根据权利要求1所述的一种用于法律文书的智能化检索方法,其特征在于,步骤1中,所述第一关键信息包括但不限于如下关键信息信息中的至少一种:
5.根据权利要求1所述的一种用于法律文书的智能化检索方法,其特征在于,步骤1中,所述第二关键信息包括但不限于如下关键信息信息中的至少一种:
6.根据权利要求1所述的一种用于法律文书的智能化...
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