【技术实现步骤摘要】
本申请属于车辆，尤其涉及一种车辆的任务分配方法、装置、设备、存储介质及架构。
技术介绍
1、随着车辆的功能越来越完备，车辆上搭载任务的数量也越来越多，并且，在车辆处于不同的运行模式下，车辆上需要运行的任务数量也存在区别。
2、在车辆的某些运行模式下，车辆所需要运行的任务量较多，并且主要集中在少数几个控制器上，而控制器的算力和资源都是有限的，因此当控制器的任务量增加时，控制器可能无法同时处理所有的任务，例如，控制器的处理器性能、内存容量或带宽可能成为瓶颈，限制了其处理更多任务的能力，这就导致了车辆的效率下降。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种车辆的任务分配方法、装置、设备、存储介质及架构，能够解决现有的车辆的效率下降的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种车辆的任务分配方法，方法包括：
3、获取车辆的资源消耗预测数据，其中，所述资源消耗预测数据包括在第一时长内即将运行的多个待运行任务，以及每个所述待运行任务对应的资源消耗预测值；
4...
【技术保护点】
1.一种车辆的任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆的任务分配方法，其特征在于，在所述获取所述车辆的资源消耗预测数据之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的车辆的任务分配方法，其特征在于，在接收到所述云端基于所述资源消耗预测数据反馈的资源分配指令的情况下，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的车辆的任务分配方法，其特征在于，所述基于各个所述第一任务对应的资源消耗预测值，对所述多个执行控制器中的第一任务进行重新分配，包括：
5.根据权利要求4所述的车辆的任务分配方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种车辆的任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆的任务分配方法，其特征在于，在所述获取所述车辆的资源消耗预测数据之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的车辆的任务分配方法，其特征在于，在接收到所述云端基于所述资源消耗预测数据反馈的资源分配指令的情况下，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的车辆的任务分配方法，其特征在于，所述基于各个所述第一任务对应的资源消耗预测值，对所述多个执行控制器中的第一任务进行重新分配，包括：
5.根据权利要求4所述的车辆的任务分配方法，其特征在于，所述基于各个所述第一任务对应的资源消耗预测值确定所述多...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈树滨，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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