一种卷积电路、卷积计算方法、芯片及电子设备技术

本申请实施例提供了一种卷积电路、卷积计算方法、芯片及电子设备，应用于芯片技术领域，以解决现有的卷积器内的卷积电路功耗高和布线面积大的问题。该卷积电路包括多个乘法器；与多个乘法器耦合的第一加法器；以及与第一加法器耦合的第二加法器。各个乘法器中包括多个预编码器、多个编码器组以及加法树电路。其中，每个预编码器一一对应一个编码器组。多个编码器组的输出端的数量与加法树电路的输入线的数量相同且一一对应。另外，加法树电路与第一加法器耦合。第二加法器还耦合存储器。乘法器中只与权重参数相关的部分积和常数1可以先累加后，在第二加法器中与各个加法树电路输出的结果再相加，从而减少加法树电路的面积和功耗。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及芯片，尤其涉及一种卷积电路、卷积计算方法、芯片及电子设备。

技术介绍

1、随着人工智能(artificial intelligence，ai)技术的发展，越来越多的人工智能产品走进人们的日常生活。在ai技术的实现过程，其核心主要包括两方面：1、先进的神经网络算法；2、提供海量硬件算力的处理器。其中，神经网络算法的计算主要为卷积计算类型。传统上有两种硬件方案实现卷积计算：(1)将卷积计算等价转换为矩阵运算，并通过设计通用神经网络处理器(neural-networkprocessing unit，npu)，集成大量乘法器矩阵，实现矩阵乘法计算。(2)设计专用卷积器，直接实现卷积计算。其中，第一种方案为目前的主流方案。不过该种方案需要对数据进行大量的重复读写操作，增加了功耗。第二种方案中的卷积器由多个乘法器和加法器构成，多个乘法器独立对输入的特征图进行乘法运算后，再通过加法器进行累加，得到输出的特征图。但是各个乘法器结构较为复杂，增加了卷积器的功耗和布线面积。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种卷积本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种卷积电路，其特征在于，包括；多个乘法器；与所述多个乘法器耦合的第一加法器；以及与所述第一加法器耦合的第二加法器；

2.根据权利要求1所述的卷积电路，其特征在于，所述多个预编码器包括第一预编码器；所述多个编码器组包括第一编码器组；

3.根据权利要求2所述的卷积电路，其特征在于，

4.根据权利要求2或3所述的卷积电路，其特征在于，所述第一逻辑电路包括同或门和或非门；

5.根据权利要求1-3任一项所述的卷积电路，其特征在于，还包括寄存器电路；所述多个预编码器、所述多个编码器组还与所述寄存器电路耦合。

6.根据权利要求1-5任一...

【技术特征摘要】

1.一种卷积电路，其特征在于，包括；多个乘法器；与所述多个乘法器耦合的第一加法器；以及与所述第一加法器耦合的第二加法器；

2.根据权利要求1所述的卷积电路，其特征在于，所述多个预编码器包括第一预编码器；所述多个编码器组包括第一编码器组；

3.根据权利要求2所述的卷积电路，其特征在于，

4.根据权利要求2或3所述的卷积电路，其特征在于，所述第一逻辑电路包括同或门和或非门；

5.根据权利要求1-3任一项所述的卷积电路，其特征在于，还包括寄存器电路；所述多个预编码器、所述多个编码器组还与所述寄存器电路耦合。

6.根据权利要求1-5任一项所述的卷积电路，其特征在于，所述存储器用于存储计算常量；所述计算常量根据权重参数确定。

7.根据权利要求6所述的卷积电路，其特征在于，所述计算常量为输入特征图的权重参数的奇数比特位和常数1在其对应的数位上进行累加的结果。

8.一种卷积计算方法，应用于卷积电路；所述卷积电路包括多个乘法器；与所述多个乘法器耦合的第一加法器；以及与所述第一加法器耦合的第二加法器；所述乘法器包括多个预编码器、多个编码器组以及加法树电路；所述多个预...

【专利技术属性】
技术研发人员：范团宝，蒋越星，王洋，时小山，刘宇，胡波，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：