【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及温度监测，尤其涉及一种锅具温度的智能化监测方法及系统。
技术介绍
1、早期，锅具温度的监测主要依靠传统的温度计或者热电偶等物理测量设备，这些设备虽能够提供实时温度数据，但在使用上不够便捷且难以实现远程监控。随着传感器技术的发展，尤其是温度传感器和无线传输技术的进步，越来越多的智能锅具开始采用集成温度传感器，能够实时采集锅具的温度数据，并通过蓝牙、wi-fi等无线技术将数据传输至智能手机或云端。这种技术突破使得用户可以通过移动应用进行远程监控和控制。近年来，人工智能与大数据分析的结合为锅具温度监测带来了更为精确的解决方案。通过集成机器学习算法，系统不仅能够实时监测锅具的温度，还能够根据用户的烹饪习惯和锅具的加热状态，自动调节加热功率，以避免温度过高或过低，从而提高烹饪效率和食物质量。然而，目前传统的锅具温度调节方法通常是简单的温控，不能根据锅具的不同工作状态（如空锅或负载状态）进行智能化调整，同时在锅具加热过程中根据实际需求动态调整温度或加热方式，且未能根据用户的使用情况进行实时优化，进而导致锅具温度智能化监测的精准性和灵活
【技术保护点】
1.一种锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，对锅具传感器部署数据进行传感器多点校准包括：
4.根据权利要求1所述的锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，当锅具极值温度数据大于预设的第一温度阈值且大于预设的第二温度阈值时，则对锅具极值温度数据对锅具进行干烧预警包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，对锅具传感器部署数据进行传感器多点校准包括：
4.根据权利要求1所述的锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的锅具温度的智能化监测方法，其特征在于，当锅具极值温度数据大于预设的第一温度阈值且大于预设的第二温度阈值时，则对锅具极值温度数据对锅具进行干烧预警包括：
6.根据权利要求4所述的锅具温度的智能化监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：周和平，李胜强，马磊，
申请(专利权)人：浙江康巴赫科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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