【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及压缩空气储能，具体涉及考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法及系统。
技术介绍
1、在双碳背景下，压缩空气储能系统因其具备大规模储能、高效率、低成本和环保等显著优势，已成为促进可再生能源消纳和提高电网灵活性的关键技术之一。其原理是在储能阶段利用压缩机将空气压缩至高压状态，同时通过换热系统回收压缩过程中产生的热能，存储于专用的储热系统中；在释能阶段，通过释放高压空气并利用储存的热能来驱动膨胀机发电。压缩空气储能系统是平抑可再生能源波动、提高能源利用率和提供快速调峰能力的有效手段。
2、由于压缩空气储能系统是一种复杂的多输入多输出系统，其各部件之间高度耦合，且系统参数随时间变化，导致传统pid控制系统的控制策略难以满足其控制需求。压缩空气储能系统的运行参数随时间和外界条件的变化而变化，这导致了系统状态的不稳定，增加了运行风险，传统的pid控制系统难以有效应对此类参数时变性问题；另一方面，传统的pid控制系统为了控制系统的不同组成部分，需要采用多个pid控制器，这些控制器之间的耦合效应可能会导致控制性能下降，尤其是...
【技术保护点】
1.考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法，其特征在于，采集各阶段仿真模型运行数据并进行预处理包括：
3.如权利要求2所述的考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法，其特征在于，采集各阶段仿真模型运行数据并进行预处理还包括：
4.如权利要求3所述的考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法，其特征在于，构建神经状态空间模型，根据预处理后的仿真模型运行数据输出变量预测值包括：
5.如权利要求4所述的考虑参数时变性的压缩空气储能系统控...
【技术特征摘要】
1.考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法，其特征在于，采集各阶段仿真模型运行数据并进行预处理包括：
3.如权利要求2所述的考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法，其特征在于，采集各阶段仿真模型运行数据并进行预处理还包括：
4.如权利要求3所述的考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法，其特征在于，构建神经状态空间模型，根据预处理后的仿真模型运行数据输出变量预测值包括：
5.如权利要求4所述的考虑参数时变性的压缩空气储能系统控制方法，其特征在于，使用神经状态空间模型预测下一个时段的状态变量包括：
6.如权利要求1至5任一项所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张程云，崔森，梅生伟，徐建峰，马雪芹，
申请(专利权)人：清华四川能源互联网研究院，
类型：发明
国别省市：
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