基于强化学习的自然语言处理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于强化学习的自然语言处理系统，涉及语言智能处理技术领域，包括语言建库模块、识别认证模块、数据采集模块、数据分析模块、指令执行模块，所述语言建库模块借助语言表示模型建立语言信息的语库，存储有若干执行指令，所述语言建库模块设置为持续更新状态，具备持续学习功能，所述识别认证模块用于预先录入车辆驾驶者所持有的特有特征与身份信息，所述数据采集模块用于进行数据识别与采集，所述数据分析模块与所述数据采集模块信号连接，用于提取所述语言建库模块中与执行指令相对应的语言信息，所述指令执行模块与所述语言建库模块信号连接，用以执行相应指令，该系统的设置提高了语言信息表达的简化性与精准性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语言智能处理，具体为基于强化学习的自然语言处理系统。

技术介绍

1、随着语音识别技术的快速发展，越来越多的行驶车会配备智能语音识别系统，通常会通过语音识别技术实施一种听从指令、回答问题的智能语音服务，同时还能够与车辆的导航、音响、空调等系统进行联动，实现语音控制车载系统的功能。

2、目前市场上，设置在车载终端的语音识别处理系统能够先识别设定的启动语音，之后会启动并进行答复，然后接收接下来的语音指令，有序进行分析并发送相关指令。

3、但是在实际载人的使用场景过程中，发现驾驶者与乘坐者间的语言数据并不会高效且精准地识别，且语言处理不具备个性化处理，导致车载控制屏终端处的人机交互体验变差。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于强化学习的自然语言处理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于强化学习的自然语言处理系统，包括：

3、语言建库模块，借助语言表示模型建立语言信息的语库，存储有若干执本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于强化学习的自然语言处理系统，与中央处理器信号连接，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于强化学习的自然语言处理系统，其特征在于：所述语言建库模块将语言信息分为常规词与关键词，所述常规词与关键词进行配合使用，构成能够涵盖语言信息的语句架构；

3.根据权利要求2所述的基于强化学习的自然语言处理系统，其特征在于：所述数据采集模块信号连接：

4.根据权利要求3所述的基于强化学习的自然语言处理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括：

5.根据权利要求4所述的基于强化学习的自然语言处理系统，其特征在于：所述数据采集模块结合数据分析模块...

【技术特征摘要】

1.基于强化学习的自然语言处理系统，与中央处理器信号连接，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于强化学习的自然语言处理系统，其特征在于：所述语言建库模块将语言信息分为常规词与关键词，所述常规词与关键词进行配合使用，构成能够涵盖语言信息的语句架构；

3.根据权利要求2所述的基于强化学习的自然语言处理系统，其特征在于：所述数据采集模块信号连接：

4.根据权利要求3所述的基于强化学习的自然语言处理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括：

5.根据权利要求4所述的基于强化学习的自然语言处理系统，其特征在于：所述数据采集模块结合数据分析模块通过自然语言信息得出相应的情景数据与情绪数据；

6.根据权利要求5所述的基于强化学习的自然语言处理系统，其特征在于：所述自然语言处理系统的运行工序如下：

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【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：东莞市璟树科技有限公司，
类型：发明
国别省市：