【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于鸡疫病检测的，具体涉及一种基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法及装置。
技术介绍
1、传统的动物疫病检测方法，尤其是针对家禽的疫病监测，主要依赖于人工检查以及采集血液或粪便样本进行实验室检测。这些传统方法不仅耗时且劳动密集，还要求操作者具备相当的专业知识和技能。更重要的是，疫病往往在表现出明显临床症状前即已开始传播，这给疫病的早期发现和防控带来了巨大挑战。
2、当前，鸡疫病的检测仍主要依赖于人工观察，即由养殖人员或兽医通过观察鸡群的行为模式、外观表现及健康状态来初步判断是否存在疫病。然而，这种基于个体经验的方法主观性较强，准确率受制于个人的专业水平和经验积累，难以达到理想的检测效果。鉴于上述问题，基于音频分析的疫病检测技术近年来受到了广泛关注。研究表明，鸡群在患病时会发出与健康状态下显著不同的声音。通过捕捉并分析这些声音信号，可以实现对疫病的早期预警。这种方法具有非侵入性、实时监测和自动化处理等显著优点，可显著提升疫病诊断的效率与准确性。
3、如图1所示，该技术通常涉及使用麦克风阵列收集鸡舍内...
【技术保护点】
1.基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其特征在于，包括下述步骤二
2.根据权利要求1所述基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其特征在于，所述对预处理后的声音数据进行数据增强包括音高上移、音高下移、慢速时间拉伸、快速时间拉伸和消除静音。
3.根据权利要求1所述基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其特征在于，提取频谱特征具体为：
4.根据权利要求1所述基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其特征在于，提取原始音频特征具体为：
5.根据权利要求1所述基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其...
【技术特征摘要】
1.基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其特征在于，包括下述步骤二
2.根据权利要求1所述基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其特征在于，所述对预处理后的声音数据进行数据增强包括音高上移、音高下移、慢速时间拉伸、快速时间拉伸和消除静音。
3.根据权利要求1所述基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其特征在于，提取频谱特征具体为：
4.根据权利要求1所述基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其特征在于，提取原始音频特征具体为：
5.根据权利要求1所述基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法，其特征在于，所述多个预设的模型包括vgg13、resnet50、densenet、efficientnet。
6.根据权利要求1所述基于音频数...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱少健，尤小康，蒋荣金，梁云，黄琼，林毅申，邝颖杰，梁炎斌，侯刚，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：
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