【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音处理，具体涉及语音信息处理方法及设备。
技术介绍
1、在智能语音交互场景中，智能设备存在两种常用的聆听用户语音的模式，分别是持续聆听模式和全时免唤醒模式，全时免唤醒模式又可以称为全时聆听模式。持续聆听或全时聆听状态下，智能设备需要区分用户内容是否为对其有效的指令，即需要区分人与机器的对话内容、人与人的对话内容。
2、具体的，在聆听状态下，设备采集到的语音信息包括闲聊数据，为避免智能设备被闲聊内容误触发，常利用规则匹配模块，或利用推理模块(如神经网络推理模块)进行判断获取到的语音信息是否为有效的语音控制指令。但是，由于在不同的使用环境和场景下，相同的语音信息或者相同语义的语音信息的有效性可能不同，例如，某个语句在当前场景下属于有效的语音控制指令，但是在另一个场景下只是闲聊的信息，属于无效信息。而现有的语音信息有效判定方案无法适应这种不同使用环境和场景下的语音信息有效性识别，容易导致识别准确率低，无效语音误触发的情况。
3、综上所述，如何在不同的智能语音交互场景中提高有效语音识别的准确率，降低无效语音的...
【技术保护点】
1.一种语音信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一语音信息产生时所在的环境情况包括所述说话人数和所述周围人数；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判决条件为基于所述第一语音信息产生时所在的环境情况调整得到，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史语音信息的情况包括如下中的一种或多种：
7.根据权利要求1至6任一项...
【技术特征摘要】
1.一种语音信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一语音信息产生时所在的环境情况包括所述说话人数和所述周围人数；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判决条件为基于所述第一语音信息产生时所在的环境情况调整得到，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史语音信息的情况包括如下中的一种或多种：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述判决条件为基于所述环境情况、持续聆听时长以及所述历史语音信息的情况调整得到，所述持续聆听时长越长所述判决条件的灵敏度被调得越低。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述历史语音信息的情况包括所述第一时间间隔...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨世辉，聂为然，
申请(专利权)人：深圳引望智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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