一种多角度融合的厅店场景热力图生成方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及客流数据处理技术领域。提供一种多角度融合的厅店场景热力图生成方法和装置，该方法包括：通过多角度拍摄来采集多角度的视频数据，提取同一时刻的图像时间序列；使用Yolov8算法，对所提取得到的图像时间序列进行处理，识别人形信息；重构场景三维模型，包括利用SIFT算法对所述图像时间序列进行图像特征提取、特征匹配，以进行物体表面重构、纹理映射，得到重构后的厅店场景三维模型；识别指定历史时间段的人形信息，利用重构后的厅店场景三维模型形成人形数据，生成厅店场景热力图；根据所生成的厅店场景热力图，得到与待分析数据相对应的客流密度区域。本发明专利技术确定厅店内的客流密度区域，确定客户购物爱好和习惯。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于客流数据分析，提供一种多角度融合的厅店场景热力图生成方法和装置。

技术介绍

1、随着信息技术的不断发展，热力图作为一种直观的数据可视化工具，已经广泛应用于零售、餐饮、商业综合体等各类厅店中。通过对厅店内的客流数据进行热力图分析，可帮助商家更好地了解顾客的行为习惯、消费偏好以及店内布局的合理性，从而优化店内资源配置，提升顾客体验，实现销售增长。

2、但是，现有的技术常常依靠单一摄像头来生成热力图，由于摄像头的视角限制，无法准确捕捉某些重要区域，这种限制可能遗漏重要的信息，甚至会导致热力图中的数据不全面。此外，单摄像头生成的热力图通常无法对人体姿态和动作进行深入分析。缺乏对人体姿态的分析，无法了解顾客行为和需求信息，进而影响制定个性化营销活动方案的效果。而精准的姿态识别和动作分析对于了解顾客的兴趣点、行为模式和购物习惯是至关重要的。如果没有这些数据，无法针对不同顾客群体的需求进行有效的营销策略调整，导致营销活动的效果较差，无法最大化提升客户体验和销售业绩。

3、因此，有必要提供一种多角度融合的厅店场景热力图生成方法和装置，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多角度融合的厅店场景热力图生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的厅店场景热力图生成方法，其特征在于，所述利用SIFT算法对所述图像时间序列进行图像特征提取、特征匹配，以进行物体表面重构、纹理映射，得到重构后的厅店场景三维模型，包括：

3.根据权利要求1所述的厅店场景热力图生成方法，其特征在于，进一步包括：

4.根据权利要求1所述的厅店场景热力图生成方法，其特征在于，所述利用重构后的厅店场景三维模型形成人形数据，以生成厅店场景热力图，包括：

5.根据权利要求1所述的厅店场景热力图生成方法，其特征在于，进一步包括...

【技术特征摘要】

1.一种多角度融合的厅店场景热力图生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的厅店场景热力图生成方法，其特征在于，所述利用sift算法对所述图像时间序列进行图像特征提取、特征匹配，以进行物体表面重构、纹理映射，得到重构后的厅店场景三维模型，包括：

3.根据权利要求1所述的厅店场景热力图生成方法，其特征在于，进一步包括：

4.根据权利要求1所述的厅店场景热力图生成方法，其特征在于，所述利用重构后的厅店场景三维模型形成人形数据，以生成厅店场景热力图，包括：

5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：白利霞，凌煜清，张睿，宋强，郝文哲，王涛，
申请(专利权)人：联通在线信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：