【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网维护，尤其涉及一种电能计量装置接线异常识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着智能电网的发展，电能计量装置在工业、商业、以及居民用电中得到了广泛应用；在进行电能计量装置的接线作业时，常常出现接线松动、接触不良、错接、反接等问题，导致电能计量出现误差或失准。
2、目前，在检查电能计量装置具体的接线情况时，需要确定电能计量装置的接线情况种类，以便于根据接线情况种类重新调整接线；现在常采用的一种电能计量装置接线异常识别方法为：采用电能计量装置校检仪对电能计量装置的各项电气数据，如电流数据、电压数据、功率数据等，进行检测，并根据电气数据作出相量六角图，然后根据该相量六角图确定具体的接线情况种类。
3、但是，电能计量装置校检仪设备规模庞大，运输不便、成本较高，校检流程繁琐、操作难度大，同时又易受到现场环境影响，以至于采用电能计量装置校检仪确定接线情况种类的方法的检测效率较低。
技术实现思路
1、为了便于提升确定电能计量装置接线情况种类的检测效率，本申...
【技术保护点】
1.一种电能计量装置接线异常识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史电气数据进行预处理得到处理后数据与数据标签，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述处理后数据训练初级预测模型得到模型损失，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型损失优化所述初级预测模型得到待选预测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型损失对所述初级预测模型的原始权重矩阵进行更新得到更新权重矩阵，包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种电能计量装置接线异常识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史电气数据进行预处理得到处理后数据与数据标签，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述处理后数据训练初级预测模型得到模型损失，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型损失优化所述初级预测模型得到待选预测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型损失对所述初级预测模型的原始权重矩阵进行更新得到更新权重矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑惠哲，黄朝凯，黄小奇，曾崇立，林仲硕，林欢，陈晓瑜，肖冬阳，崔畅，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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