【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业安全评估，具体为一种用于发电企业的安全风险评估方法及系统。
技术介绍
1、随着发电企业规模的扩大和设备复杂性的增加，设备的安全运行对企业的经济效益和社会效益至关重要。传统的安全风险评估方法主要依赖于定期检查和经验判断，然而，这种方法不仅存在较大的主观性，且无法及时发现潜在的风险，容易导致设备故障或重大事故的发生。特别是在现代发电企业中，设备运行环境复杂，各种因素(如温度、振动、电流等)都可能影响设备的运行状态，如何全面、准确地评估设备的安全风险，成为了发电企业亟需解决的问题。
2、当前市场上已有的一些安全风险评估系统大多依赖于单一的算法模型，未能充分利用设备和环境数据中的复杂关系，这些模型往往只能处理线性关系或简单的非线性关系，难以捕捉数据之间的复杂交互作用。此外，这些系统通常缺乏动态调整的能力，无法根据实际运行情况自适应地优化评估模型，导致评估结果的准确性和鲁棒性不足。
3、为了解决这些问题，本专利技术提出了一种用于发电企业的安全风险评估方法，旨在通过多层次的数据处理与动态组合模型，全面捕捉设...
【技术保护点】
1.一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于：所述发电企业设备数据以及环境数据包括电压数据、电流数据、功率数据、转速数据、温升数据、绕组温度数据、负载数据、冷却水温度数据和冷却水压力数据、外部环境温度数据、湿度数据、风速数据和气压数据；
3.如权利要求2所述的一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于：所述综合特征集是对预处理之后的数据进行分批处理；
4.如权利要求3所述的一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于：所述动态特征提取计算数据的...
【技术特征摘要】
1.一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于：所述发电企业设备数据以及环境数据包括电压数据、电流数据、功率数据、转速数据、温升数据、绕组温度数据、负载数据、冷却水温度数据和冷却水压力数据、外部环境温度数据、湿度数据、风速数据和气压数据；
3.如权利要求2所述的一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于：所述综合特征集是对预处理之后的数据进行分批处理；
4.如权利要求3所述的一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于：所述动态特征提取计算数据的变化斜率、趋势方向和波动幅度，识别动态变化特征，表达式为：
5.如权利要求4所述的一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于：所述使用线性与非线性模型分别处理综合特征集包括使用最小二乘法求出线性回归模型中的截距，再通过线性回归模型处理综合特征集，生成线性预测输出，表达式为：
6.如权利要求5所述的一种用于发电企业的安全风险评估方法，其特征在于：所述将线性与非线性的预测结果进行动态组合是通过非...
【专利技术属性】
技术研发人员：费章胜，黄群，邹勇，张雯，黄新，全文涛，
申请(专利权)人：上海上电漕泾发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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