【技术实现步骤摘要】
本申请涉及蓄能数据处理领域，特别是涉及一种储能容量及功率配置方法、设备、介质及产品。
技术介绍
1、风能、太阳能的波动性会影响电力系统的稳定性和可靠性。储能可以通过移峰填谷缓解这一问题。其中，储能电池具有着占地面积小、能量密度高、更小的空间需求、更灵活的部署位置等优势，抽水蓄能电站具有着较高的储能容量、相对较长的循环寿命以及更好的经济性等优势。
2、在实际工程中，是通过当地新能源装机容量和负荷用电容量的偏差以及当地电网的承载量的大小决定的。现有的容量配置方法，是通过双层优化结构，即外层优化储能容量和功率，内存优化调度模型的方式进行储能容量及功率配置。但是，现有的容量配置方法的能量交互环节不通过电网，并不会受电网线路容量制约，进而导致不同台区的能量传输受电网线路容量制约明显，并不能在提升储能系统灵活性和可靠性的基础上，最大程度的降低抽储能系统的运行成本。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种储能容量及功率配置方法、设备、介质及产品，能在提升储能系统灵活性和可靠性的基础上，最大...
【技术保护点】
1.一种储能容量及功率配置方法，其特征在于，所述储能容量及功率配置方法包括：
2.根据权利要求1所述的储能容量及功率配置方法，其特征在于，所述外层优化约束条件包括：各台区上游水库配置容量的约束条件，各台区下游水库配置容量的约束条件，各台区水泵配置功率的约束条件，各台区水轮机配置功率的约束条件以及各台区单组储能电池储能能量的约束条件中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的储能容量及功率配置方法，其特征在于，在所述外层优化约束条件下，利用粒子群智能优化算法优化所述外层优化模型，得到配电台区储能容量及功率配置的外层最优指令，具体包括：
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【技术特征摘要】
1.一种储能容量及功率配置方法，其特征在于，所述储能容量及功率配置方法包括：
2.根据权利要求1所述的储能容量及功率配置方法，其特征在于，所述外层优化约束条件包括：各台区上游水库配置容量的约束条件，各台区下游水库配置容量的约束条件，各台区水泵配置功率的约束条件，各台区水轮机配置功率的约束条件以及各台区单组储能电池储能能量的约束条件中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的储能容量及功率配置方法，其特征在于，在所述外层优化约束条件下，利用粒子群智能优化算法优化所述外层优化模型，得到配电台区储能容量及功率配置的外层最优指令，具体包括：
4.根据权利要求1所述的储能容量及功率配置方法，其特征在于，所述抽水蓄能电站共水库运行模式包括：共上游水库运行模式和共下游水库运行模式；
5.根据权利要求1所述的储能容量及功率配置方法，其特征在于，所述预测模型为极限学习机、支持向量机或自回归模型。
6.根据权利要求1所述的储能容量及功率配置方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：马速良，刘硕，周英杰，孟泽青，陈明轩，谢伟，
申请(专利权)人：北方工业大学，
类型：发明
国别省市：
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