【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动端目标识别，具体涉及一种适用于移动端的目标识别方法、插件、设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，绝大多数目标检测技术主要集中在电脑端的应用上。这一现象的背后原因在于，电脑端设备相较于移动端设备拥有更为强大的中央处理器(cpu)以及具备超高计算能力的图形处理器(gpu)。这种硬件优势使得研究人员和开发者能够将更多的精力投入到使用电脑端设备来训练和部署目标检测算法，以实现对图像、视频和音频等素材中目标的识别和检测。例如，yolo(you only look once)系列模型在电脑端能够迅速地识别出素材中的目标，展现出卓越的检测性能。
2、然而，这种依赖电脑端进行目标检测的方法存在明显的局限性。首先，由于目标检测过程必须依赖电脑端设备，因此在实际生产环境中，无法随时随地进行目标检测，这限制了其应用范围。其次，尽管现有的目标检测算法在电脑端表现优异，但其实际应用过程中需要通过移动端设备采集素材，然后将这些素材传输到电脑端进行分析处理，最后再将分析结果回传到移动端设备。这一过程不仅耗时，而且在实时性方面存在明显不足...
【技术保护点】
1.一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，所述将训练好的目标检测模型加载至移动端的内存中，得到目标基准库包括：
3.如权利要求1所述的一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，还包括判断目标检测模型是否加载成功的方法：
4.如权利要求1所述的一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，所述将移动端相机模块句柄传递至移动端操作系统的相机驱动层打开相机包括：
5.如权利要求1所述的一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，所述对移动端...
【技术特征摘要】
1.一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，所述将训练好的目标检测模型加载至移动端的内存中，得到目标基准库包括：
3.如权利要求1所述的一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，还包括判断目标检测模型是否加载成功的方法：
4.如权利要求1所述的一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，所述将移动端相机模块句柄传递至移动端操作系统的相机驱动层打开相机包括：
5.如权利要求1所述的一种适用于移动端的目标识别方法，其特征在于，所述对移动端的相机采集的元数据进行数据预处理，得到优化后的图像矩阵数据包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：朱妍，崔涛，李彦爽，顾先凯，白佳琦，祁丽荣，王铁强，王欣，藏静，马人杰，方骁，辛妍，周波，张升，吕宏敏，
申请(专利权)人：北京市燃气集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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