一种空调负荷预测方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

技术编号:43897163 阅读:14 留言:0更新日期:2025-01-03 13:10
本公开提供一种空调负荷预测方法、装置、计算机设备和介质,包括:获取预设时段内空调区域的环境因素数据,环境因素数据包括:当前辐射强度、当前温度和当前相对湿度;基于环境因素数据和初始负荷预测模型,确定预设时段内空调区域的负荷所属类别,初始负荷预测模型用于通过环境因素数据对空调负荷进行初始预测;基于预设时段内空调区域的负荷所属类别,确定预设时段内空调区域的负荷预测结果。从而,通过引入机器学习方法,为空调负荷预测提供了新的技术路径,便于精准预测空调负荷。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及空调负荷预测,具体地,涉及适用于一种空调负荷预测方法、装置、计算机设备和介质


技术介绍

1、空调负荷是指在保持室内空气热湿参数在一定要求范围内时,在单位时间内需要从室内除去的热量(冷负荷),或者在冬季某一室外温度下,为达到要求的室内温度,供热系统在单位时间内向建筑物供给的热量(热负荷)。

2、空调负荷预测在建筑物能源管理、数据中心运营以及智能建筑控制等领域具有重要意义。随着能源消耗的不断增加和对节能减排要求的提升,如何准确预测空调负荷,以优化能源使用和降低运营成本,成为当前亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本文中描述的实施例提供了一种空调负荷预测方法、装置、设备和介质,克服了上述问题。

2、第一方面,根据本公开的内容,提供了一种空调负荷预测方法,包括:

3、获取预设时段内空调区域的环境因素数据,环境因素数据包括:当前辐射强度、当前温度和当前相对湿度;

4、基于环境因素数据和初始负荷预测模型,确定预设时段内空调区域的负荷所属类别,初始负荷预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种空调负荷预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述环境因素数据和初始负荷预测模型,确定所述预设时段内空调区域的负荷所属类别,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预设时段内空调区域的负荷所属类别,确定所述预设时段内空调区域的负荷预测结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预设时段内空调区域的负荷所属类别,确定所述预设时段内空调区域的负荷预测结果,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取目标负荷预测模型,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种空调负荷预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述环境因素数据和初始负荷预测模型,确定所述预设时段内空调区域的负荷所属类别,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预设时段内空调区域的负荷所属类别,确定所述预设时段内空调区域的负荷预测结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预设时段内空调区域的负荷所属类别,确定所述预设时段内空调区域的负荷预测结果,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取目标负荷预测模型,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:周励耘陈敏涂舒陈时
申请(专利权)人:重庆智拓能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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