【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电机运行状态检测，尤其涉及一种基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法。
技术介绍
1、风机、电机、水泵、压缩机被国际能源署(iea)统称为“工业电机系统”。电机在现代工业中被广泛使用，工业电机系统是中国的主要电力用户，占全部用电量的50%以上，因此电机效率的提高，以及能耗、碳排放的监测对节约电能意义十分重大。
2、现有的电机运行状态监测方法，大多依赖电流、电压等电气参数进行能耗监测，难以对新型电气设备的碳排放做量化评价。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：现有的电机监测精度较低，难以对碳排放量进行量化评价。
2、为此，本专利技术提供一种基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法。
3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
4、一种基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法，包括，
5、步骤一，数据电机运行原始数据采集，采集的运行原始数据包括电机转速、转轴、振动数据、
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法，其特征在于，在所述步骤二中，对采集到的运行原始数据基于距离进行缺失值补全，然后引入傅里叶变换对振动数据进行处理，再使用插值法对傅里叶变换后的频域数据进行扩充。
3.根据权利要求1所述的基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法，其特征在于，在所述步骤二中，使用皮尔逊相关系数来评估每个特征与目标变量之间的相关性，并基于特征与目标变量之间的相关性构建损失函数，通过梯度下降的算法降低...
【技术特征摘要】
1.一种基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法，其特征在于，在所述步骤二中，对采集到的运行原始数据基于距离进行缺失值补全，然后引入傅里叶变换对振动数据进行处理，再使用插值法对傅里叶变换后的频域数据进行扩充。
3.根据权利要求1所述的基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法，其特征在于，在所述步骤二中，使用皮尔逊相关系数来评估每个特征与目标变量之间的相关性，并基于特征与目标变量之间的相关性构建损失函数，通过梯度下降的算法降低损失函数，即让增加的值更加贴近真实值。
4.根据权利要求3所述的基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法，其特征在于，所述损失函数表示为：，其中为原始数据i的相关系数的映射结果，为增加值的相关系数的映射结果，n为特征数量。
5.根据权利要求4所述的基于设备状态识别的电机能耗与碳排放综合监测与分析方法，其特征在于，在使用皮尔逊相关系数来评估每个特征与目标变量之间的相关性的过程中，增加每一列与标签列的距离作为附加参数对特征的相关性进行评价。
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【专利技术属性】
技术研发人员：穆宏，蔡娜，
申请(专利权)人：常州旭泰克系统科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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