【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地震资料处理及成像,特别涉及一种针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法。
技术介绍
1、裂缝型油气藏勘探技术对于石油工业的发展具有重要意义。裂缝的地质成因复杂,其发育受到多方面的因素控制,具有分布复杂,规律性差,预测和识别难度大的特点。目前,基于高密度宽方位采集地震资料的叠前、叠后裂缝预测理论与技术方法已经趋于完善,得到广泛应用。但是受到实际采集环境与勘探精度的制约,有些地区的资料是窄方位角,低覆盖次数采集的,而针对窄方位采集的地震数据,无法实现椭圆拟合,增加了裂缝预测的难度。因此,需要一套完整的技术体系来解决窄方位、低覆盖次数采集资料的裂缝预测问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是克服
技术介绍
中存在的现有方法针对窄方位采集的地震数据无法实现椭圆拟合、增加了裂缝预测的难度与预测结果的不确定性的问题,而提供一种针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法。该针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,在现有采集资料的基础上,能够 ...
【技术保护点】
1.一种针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,其特征在于:所述S1建立工区时间域的浮动基准面模型的方法,包括:
3.根据权利要求1所述的针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,其特征在于:所述S2将时间域CMP道集校正至小平滑面的方法,包括:
4.根据权利要求1所述的针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,其特征在于:所述S3全方位局部角度域叠前深度偏移成像的数据准备及加载,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,其特征在于:所述s1建立工区时间域的浮动基准面模型的方法,包括:
3.根据权利要求1所述的针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,其特征在于:所述s2将时间域cmp道集校正至小平滑面的方法,包括:
4.根据权利要求1所述的针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,其特征在于:所述s3全方位局部角度域叠前深度偏移成像的数据准备及加载,包括:
5.根据权利要求1所述的针对陆地资料窄方位、低覆盖采集地震数据的裂缝预测方法,其特征在于:所述s4的主要偏移参数包括偏移孔径、反假频参数、偏移步长为、浅层半开角以及深层半开角。
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:李娜,李慧,刘津冶,于海生,鲍鲲,丁升,魏大力,
申请(专利权)人:大庆油田有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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