一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统技术方案

本申请公开了一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，涉及传感器技术领域，该系统中信号获取模块，用于获取高成本传感器信号和低成本传感器信号；生成器GAN<subgt;H→L</subgt;和生成器GAN<subgt;L→H</subgt;用于低成本传感器信号与高成本传感器信号之间的转换；MLE模块，用于在生成器GAN<subgt;L→H</subgt;将低成本传感器信号转化为高成本传感器信号时，向信号内注入拉普拉斯能量，以及在生成器GAN<subgt;H→L</subgt;将高成本传感器信号转化为低成本传感器信号时，向信号内注入拉普拉斯能量；OTS模块，用于基于最优运输理论，构建低成本、高成本传感器信号特征之间的最优映射。本申请通过多层次细节增强，显著提升了低成本加速度计信号的重建精度和质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及传感器，特别是涉及一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统。

技术介绍

1、低成本加速度计因其价格实惠和应用广泛，已成为现代工业、医疗和智能设备等领域的关键组件。尽管如此，这些传感器往往受限于精度和测量范围，难以在高动态环境下提供精确的信号，这在一些关键应用中可能会导致数据丢失或测量误差。因此，提高低成本加速度计的信号质量和扩展其测量范围具有显著的实际价值。尽管传统的硬件升级方法能在一定程度上提升传感器性能，但其高昂的成本限制了其在大规模应用中的推广。另一方面，生成对抗网络(gan)作为一种先进的生成模型，通过学习数据的分布特性，能够将低质量输入转换为高质量输出，为低成本加速度计信号的增强提供了一种既经济又高效的途径。

2、然而，由于缺乏低成本与高成本传感器信号的逐帧配对数据，传统的gan架构和全监督训练方法在这种情况下并不适用。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，可通过多层次细节增强，显著提升了低成本加速度计信号的重建精度和质量。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，其特征在于，包括：生成器GANL→H、生成器GANH→L、OTS模块、MLE模块和信号获取模块；

2.根据权利要求1所述的一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，其特征在于，所述MLE模块中拉普拉斯能量的计算公式为：

3.根据权利要求1所述的一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，其特征在于，还包括能量调制模块，用于基于能量调制正则化项，对所述拉普拉斯能量进行调制。

4.根据权利要求3所述的一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，其特征在于，所述能量调制模块中能量调制正则化项的...

【技术特征摘要】

1.一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，其特征在于，包括：生成器ganl→h、生成器ganh→l、ots模块、mle模块和信号获取模块；

2.根据权利要求1所述的一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，其特征在于，所述mle模块中拉普拉斯能量的计算公式为：

3.根据权利要求1所述的一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，其特征在于，还包括能量调制模块，用于基于能量调制正则化项，对所述拉普拉斯能量进行调制。

4.根据权利要求3所述的一种惯性传感器超量程信号修复与信号质量增强系统，其特征在于，所述能量调制模块中能量调制正则化项的公式表达式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：赵毅，王一峰，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：