【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商品信息搜索及竞品分析，尤其涉及一种基于搜索结果排名的竞品识别方法及系统。
技术介绍
1、随着电子商务和网络营销的发展，了解市场中商品的竞品对于企业制定市场策略至关重要。传统的竞品分析方法通常基于销售数据、用户评价等信息，该方法缺点在于：1、延迟性：销售数据和用户评价往往在产品上市一段时间后才能收集到，导致企业无法实时了解市场变化；由于数据的滞后性，企业可能错过及时调整市场策略的关键时机，无法迅速对市场变化做出反应。2、不准确性：销售数据可能受到促销活动、季节性变化等因素的影响，导致数据波动，无法准确反映产品的真实市场表现；同时用户评价可能受到极端情绪和个人主观偏好的影响，存在偏差，不足以全面反映产品在市场上的竞争地位。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于搜索结果排名的竞品识别方法及系统，提高了竞品识别方法的工作效率和准确性。
2、本专利技术提供了一种基于搜索结果排名的竞品识别方法，包括：
3、获取与目标商品相关的目标搜索数据，所述目标搜...
【技术保护点】
1.一种基于搜索结果排名的竞品识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于搜索结果排名的竞品识别方法，其特征在于，所述对获取到的所述目标搜索数据进行预处理包括：
3.如权利要求1所述的基于搜索结果排名的竞品识别方法，其特征在于，根据二维空间矩阵中的每个元素并融合每个元素对应的搜索量，计算得到结合搜索量因素的最终各待识别商品的总的目标排名矩阵包括：
4.如权利要求1所述的基于搜索结果排名的竞品识别方法，其特征在于，根据目标排名矩阵获取每个待识别商品及每个待识别商品对应的排名向量，基于欧几里得相似度计算每个待识别商品与所述目...
【技术特征摘要】
1.一种基于搜索结果排名的竞品识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于搜索结果排名的竞品识别方法，其特征在于，所述对获取到的所述目标搜索数据进行预处理包括：
3.如权利要求1所述的基于搜索结果排名的竞品识别方法，其特征在于，根据二维空间矩阵中的每个元素并融合每个元素对应的搜索量，计算得到结合搜索量因素的最终各待识别商品的总的目标排名矩阵包括：
4.如权利要求1所述的基于搜索结果排名的竞品识别方法，其特征在于，根据目标排名矩阵获取每个待识别商品及每个待识别商品对应的排名向量，基于欧几里得相似度计算每个待识别商品与所述目标商品的相似度，汇总得到所有与所述目标商品的相似度相关的相似度向量包括：
5.如权利要求1所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘贝，
申请(专利权)人：杭州乒乓智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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