【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种属性值调整方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着互联网的发展，电商平台上的产品种类已经越发丰富，电商平台为支持产品的多样性，在要求填写产品的属性信息时，通常允许产品提供方填写自定义的属性信息，而自定义的属性信息容易出现个性化描述和笔误性描述，造成同类产品被区分为不同的属性，对后续对产品的数据分析的准确性造成严重影响。
2、传统技术中，通过将产品的属性名与预先设定的属性对照表进行比对，从而实现对产品的归类，然而，该方式依赖于属性对照表本身的准确性，在产品的种类越发增多的情况下，无法确保属性对照表本身的准确性和时效性，因而对于产品的数据分析的准确性也较低。
3、由此可见，传统技术中仍然存在对于产品数据分析准确性较低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高产品数据分析准确性的属性值调整方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一个方面，本申请提供了一种属性值调整方法，所述属性
【技术保护点】
1.一种属性值调整方法，其特征在于，所述属性值调整方法包括：
2.根据权利要求1所述的属性值调整方法，其特征在于，所述获取待处理的键值对集合包括：
3.根据权利要求2所述的属性值调整方法，其特征在于，所述非结构化文本包括描述文本，所述将每个所述目标实体的非结构化文本，输入至预训练大语言模型，得到与每个所述目标实体对应的属性键值对提取结果之前包括：
4.根据权利要求3所述的属性值调整方法，其特征在于，所述获取多个所述样本实体基于多个大语言模型投票确定的第二键值对集合包括：
5.根据权利要求3所述的属性值调整方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种属性值调整方法，其特征在于，所述属性值调整方法包括：
2.根据权利要求1所述的属性值调整方法，其特征在于，所述获取待处理的键值对集合包括：
3.根据权利要求2所述的属性值调整方法，其特征在于，所述非结构化文本包括描述文本，所述将每个所述目标实体的非结构化文本，输入至预训练大语言模型，得到与每个所述目标实体对应的属性键值对提取结果之前包括：
4.根据权利要求3所述的属性值调整方法，其特征在于，所述获取多个所述样本实体基于多个大语言模型投票确定的第二键值对集合包括：
5.根据权利要求3所述的属性值调整方法，其特征在于，所述预设属性名集合包括多个预设属性名和与每个所述预设属性名对应的属性类型；所述根据预设属性名集合，对多个样本实体的属性信息进行键值对提取，得到第一键值对集合包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李正，
申请(专利权)人：杭州乒乓智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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