【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铁路列车车内振噪（即振动加速度和噪声）特征提取方法，尤其涉及一种可以将该方法应用于钢轨波磨的快速辨识，提升铁路工务部门检测效率的面向钢轨波磨辨识的列车振噪特征提取方法。
技术介绍
1、钢轨波磨是钢轨表面出现的一种周期性、波浪形状的不均匀磨耗，是导致轮轨系统出现剧烈高频振动的主要原因，在地铁线路中较为常见，钢轨波磨诱发的环境振动是世界七大环境公害之一，会严重影响地铁乘坐舒适性、地铁沿线居民的正常生活以及精密设备的正常使用。
2、此外，在钢轨波磨的长期作用下，轨道和车辆关键构件会出现疲劳伤损，如：扣件弹跳飞断、轴向裂纹等，严重威胁地铁行车安全，因此，实现地铁钢轨波磨状态的高效辨识对于指导地铁工务部门制定打磨作业计划、保障地铁形成的安全舒适具有重要的工程价值。
3、当前，最常见的钢轨波磨检测手段主要可以分为4类，第1类方法主要通过定长直尺来进行波磨的检测，在此类检测手段中，工务人员最早采用塞尺来判断钢轨波磨的状态，在检测时，通过可以塞入钢片的数量来估计钢轨波磨的波深，通常情况下，塞尺无法直接测量出钢轨波磨...
【技术保护点】
1.一种面向钢轨波磨辨识的列车振噪特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的一种面向钢轨波磨辨识的列车振噪特征提取方法，其特征在于：所述步骤S1中，车内振动与噪声信号的主要振动频率与钢轨波磨波长之间存在如下关系为；式中，为列车行驶速度(m/s)；为钢轨波磨波长(m)，可根据既有统计资料获取；为车内噪声、振动信号主要频率(Hz)。
3.如权利要求2所述的一种面向钢轨波磨辨识的列车振噪特征提取方法，其特征在于：所述列车行驶速度及钢轨波磨波长存在变化，加上车内其他噪声干扰，车内噪声、振动信号包含上下限截止频率，即：
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【技术特征摘要】
1.一种面向钢轨波磨辨识的列车振噪特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的一种面向钢轨波磨辨识的列车振噪特征提取方法，其特征在于：所述步骤s1中，车内振动与噪声信号的主要振动频率与钢轨波磨波长之间存在如下关系为；式中，为列车行驶速度(m/s)；为钢轨波磨波长(m)，可根据既有统计资料获取；为车内噪声、振动信号主要频率(hz)。
3.如权利要求2所述的一种面向钢轨波磨辨识的列车振噪特征提取方法，其特征在于：所述列车行驶速度及钢轨波磨波长存在变化，加上车内其他噪声干扰，车内噪声、振动信号包含上下限截止频率，即：
4.如权利要求3所述的一种面向钢轨波磨辨识的列车振噪特征提取方法，其特征在于：所述步骤s2中，对时序振噪信号（记为）进行滤波处理，获取对应频段下的振噪信号特征：；式中，为特定频段下的振噪信号特征，为时序振噪信号的频域表达，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王源，高天赐，江乐鹏，汪琦力，史一帆，
申请(专利权)人：深圳市埃伯瑞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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