【技术实现步骤摘要】
本申请涉及发动机，尤其涉及发动机连杆大头轴承寿命预测方法、装置及设备。
技术介绍
1、连杆大头轴承是连接连杆大头和曲轴的关键部件，一方面将活塞承受的气体燃烧压力传递给曲轴，实现动力转换和输出，另一方面，连杆大头轴承支撑着曲轴的旋转运动，保证曲轴在高速旋转时的稳定性和精确性，减少因不平衡力导致的振动和磨损。任何形式的连杆大头轴承的失效都可能导致严重的发动机损坏，如轴承损坏、曲轴弯曲或断裂，甚至可能导致发动机彻底故障，因此，确保连杆大头轴承的可靠耐久性和寿命，对发动机的长期稳定运行和可靠性、安全性等至关重要。
2、目前，对于连杆大头轴承的寿命预测，传统经验公式法精度有限，难以适应复杂多变的实际工况，过分依赖于历史数据，对于新型发动机或特殊工况下的轴承寿命预测不够准确；传统有限元分析法利用工程软件进行力学分析，预测连杆大头轴承在特定工况下的应力和应变分布，包括模型建立、边界设定、模型调试及运行计算，需要大量仿真资源且周期长，计算成本高，不适合实时监测和快速预测；传统机器学习方法对特征工程依赖性强，难以处理高维数据和捕捉时间序列中的...
【技术保护点】
1.一种发动机连杆大头轴承寿命预测方法，其特征在于，所述的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于发动机连杆大头轴承的疲劳分析物理模型，确定所述连杆大头轴承的物理模型疲劳因子的步骤之前还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对分段后的所述振动信号进行一维深度特征提取，得到所述振动信号对应的特征向量的步骤包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类别标签包括第一类别标签与第二类别标签，所述将所述特征向量输入所述分类单元与所述聚类单元，确定所述初始类别标签与输出的类别标签之间的损失函数，并更...
【技术特征摘要】
1.一种发动机连杆大头轴承寿命预测方法，其特征在于，所述的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于发动机连杆大头轴承的疲劳分析物理模型，确定所述连杆大头轴承的物理模型疲劳因子的步骤之前还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对分段后的所述振动信号进行一维深度特征提取，得到所述振动信号对应的特征向量的步骤包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类别标签包括第一类别标签与第二类别标签，所述将所述特征向量输入所述分类单元与所述聚类单元，确定所述初始类别标签与输出的类别标签之间的损失函数，并更新所述分类单元与所述聚类单元的网络参数的步骤包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述分类损失与所述聚类损失，确定所述损失...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴田田，张继杨，王江涛，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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