【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网约车平台，具体涉及一种网联运营车的订单需求预测系统及方法。
技术介绍
0、专利技术背景
1、在竞争激烈的网约车市场中，用户体验和司机收益是核心竞争力和平台健康度的关键指标。乘客体验恶化直接导致订单取消、用户流失、品牌声誉受损，侵蚀平台长期用户基础。司机收益下滑造成运力萎缩、司机流失或流向竞品、忠诚度下降，进一步加剧平台运力供给不足，形成恶性循环。
2、而目前网约车平台普遍存在瞬时性、区域性的供需失衡问题。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术的缺陷，本专利技术提供一种网联运营车的订单需求预测系统，包括：
2、特征工程模块，用于从网联运营平台的历史订单需求序列中提取出订单的历史周期性需求量集合、订单的历史连续性需求量集合和历史订单产生区域集合，根据订单的历史周期性需求量集合与订单的历史连续性需求量集合得到订单时间特征，根据订单的历史连续性需求量集合、历史订单产生区域集合得到订单趋势特征，根据日期属性和历史订单产生区域集合中的区域划分结果...
【技术保护点】
1.一种网联运营车的订单需求预测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网联运营车的订单需求预测系统，其特征在于，所述特征工程模块中，从网联运营平台的历史订单需求序列中提取出订单的历史周期性需求量集合、订单的历史连续性需求量集合和历史订单产生区域集合的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的网联运营车的订单需求预测系统，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的网联运营车的订单需求预测系统，其特征在于，所述特征工程模块中，根据订单的历史连续性需求量集合、历史订单产生区域集合得到订单趋势特征具体方法为：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种网联运营车的订单需求预测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网联运营车的订单需求预测系统，其特征在于，所述特征工程模块中，从网联运营平台的历史订单需求序列中提取出订单的历史周期性需求量集合、订单的历史连续性需求量集合和历史订单产生区域集合的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的网联运营车的订单需求预测系统，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的网联运营车的订单需求预测系统，其特征在于，所述特征工程模块中，根据订单的历史连续性需求量集合、历史订单产生区域集合得到订单趋势特征具体方法为：
5.根据权利要求2所述的网联运营车的订单需求预测系统，其特征在于，所述特征工程模块中，根据日期属性和历史订单产生区域集合中的区域划分结果得到订单精度特征的具体方法为：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈紫曦，夏禹，李隆譞，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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