【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿山，尤其涉及一种矿山智能导航led指示系统及指示方法。
技术介绍
1、矿山内部的物流管理对于保证生产效率至关重要。然而，矿山场区通常面积较大，内部道路复杂，司机往往难以快速准确地找到装货地点、确认点以及出场路线。此外，当出现道路拥堵时，如果没有有效的管理和调度手段，后续车辆的持续进入将进一步加重拥堵情况，严重影响矿山内部的交通流畅性和物流效率。
2、目前，矿山内部的导航和调度主要依赖于人工指挥和纸质地图，这种方式不仅效率低下，而且容易出现错误。随着矿山规模的扩大和技术的发展，传统的管理方式越来越难以满足现代矿山高效运作的需求。
3、因此，有必要提供一种矿山智能导航led指示系统及指示方法解决上述技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种矿山智能导航led指示系统及指示方法，通过部署在矿山场区内矿山道路上的多个led显示屏和多个视觉识别摄像机，实现对矿山内部交通的有效管理和调度。
2、本专利技术提供了一种矿山智能导...
【技术保护点】
1.一种矿山智能导航LED指示方法，应用于矿山场区场景，包括部署在所述矿山场区内矿山道路上的多个LED显示屏和多个视觉识别摄像机，其特征在于，所述指示方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种矿山智能导航LED指示方法，其特征在于，基于深度学习模型从车辆图像中识别车牌号码的过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种矿山智能导航LED指示方法，其特征在于，根据预设的车辆装载计划表查找与所述车牌号码对应的车辆装载货物所处的装载区的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种矿山智能导航LED指示方法，其特征在于，所述第一行驶路径的获取过
【技术特征摘要】
1.一种矿山智能导航led指示方法，应用于矿山场区场景，包括部署在所述矿山场区内矿山道路上的多个led显示屏和多个视觉识别摄像机，其特征在于，所述指示方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种矿山智能导航led指示方法，其特征在于，基于深度学习模型从车辆图像中识别车牌号码的过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种矿山智能导航led指示方法，其特征在于，根据预设的车辆装载计划表查找与所述车牌号码对应的车辆装载货物所处的装载区的过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种矿山智能导航led指示方法，其特征在于，所述第一行驶路径的获取过程包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种矿山智能导航led指示方法，其特征在于，所述利用所述第一行驶路径上...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱中焱，张洋铭，
申请(专利权)人：四川开物信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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