一种基于红外图像的线夹发热故障检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于红外图像的线夹发热故障检测方法，涉及机器视觉检测技术领域，包括获取无人机航拍输电线路红外图像、构建耐张线夹和悬垂线夹发热红外图像数据集、搭建Yolo‑v7网络模型、训练优化Yolo‑v7网络模型、利用Yolo‑v7网络模型对红外数据中的发热耐张线夹和悬垂线夹进行预测。本发明专利技术基于红外图像的线夹发热故障检测方法，利用Yolo‑v7网络模型和计算机视觉技术相结合对红外图像或视频中线夹发热故障检测，实现了耐张线夹和悬垂线夹发热状态自动感知与分析，有效提升输电线路巡检的自动化、智能化水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉检测，具体涉及一种基于红外图像的线夹发热故障检测方法。

技术介绍

1、输电线路是电力系统的重要组成部分，输电线路通道定期巡检是保证电力系统稳定运行的重要举措，巡检内容主要包括输电线路电力设备外观缺陷检测和电力线周围危险地物预测。输电线路由众多电力设备组成，由于输电线路跨度较长，电力设备所处环境比较复杂，长时间暴露在户外，受到风吹日晒，损伤和锈蚀是不可避免的，给电网的稳定工作带来了很大的安全隐患。悬垂线夹和耐张线夹是输电线路的重要电力设备，其中，悬垂线夹用于悬挂或支托电力线，主要承受垂直荷重的金具；耐张线夹用于在耐张、转角、终端杆塔的绝缘子串上固定电力线和避雷线，主要承受电力线张力的金具。

2、随着高压架空输电线路覆盖范围越来越广泛，且电网常常架设于崇山峻岭之间，输电线路通道巡检成为电力部门一项繁重的日常工作。供电公司大多以人工巡检为主的方式对电力设备进行故障诊断，然而此种巡检模式存在以下问题：1)巡检人员工作风险高：我国部分地区输电线路架设环境比较险峻，如若工作人员因为信号丢失，与外界失去联系，则很难在第一时间求救而面临生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于红外图像的线夹发热故障检测方法，其特征包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于红外图像的线夹发热故障检测方法，其特征在于：所述步骤S1中图像数据增强处理采用生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型采用CycleGAN网络模型，所述网络模型包括第一生成器G、第一判别器DX、第二生成器F、第二判别器DY，所述金具发热红外图像数据集分成X域图像和Y域图像，X域图像包含真实样本X，Y域图像包含真实样本Y；所述第一生成器G产生生成样本G(X)和重建样本G(F(Y))，所述第二生成器F产生生成样本F(Y)和重建样本F(G(X))；所述真实样本X和生成样本F(Y)与第一生成...

【技术特征摘要】

1.一种基于红外图像的线夹发热故障检测方法，其特征包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于红外图像的线夹发热故障检测方法，其特征在于：所述步骤s1中图像数据增强处理采用生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型采用cyclegan网络模型，所述网络模型包括第一生成器g、第一判别器dx、第二生成器f、第二判别器dy，所述金具发热红外图像数据集分成x域图像和y域图像，x域图像包含真实样本x，y域图像包含真实样本y；所述第一生成器g产生生成样本g(x)和重建样本g(f(y))，所述第二生成器f产生生成样本f(y)和重建样本f(g(x))；所述真实样本x和生成样本f(y)与第一生成器g相连用于产生生成样本g(x)，所述生成样本g(x)与真实样本y与第二判别器dy相连用于判别生成样本真假，并得到损失函数lgan2；所述真实样本y和生成样本g(x)与第二生成器f相连用于产生生成样本f(y)，所述生成样本f(y)与真实样本x与第一判别器dx相连用于判别生成样本真假，并得到损失函数lgan1；所述重建样本f(g(x))与真实样本x、重建样本g(f(y))与真实样本y构成循环损失函数lcyc。

3.如权利要求1所述的一种基于红外图像的线夹发热故障检测方法，其特征在于：所述步骤s2先将步骤s1得到的图像分辨率统一调整为416×416大小，再使用labelimg工具进行发热线夹目标标注，其中数据集中的70％图像用于训练，剩余的30％图像用于测试。

4.如权利要求1所述的一种基于红外图像的线夹发热故障检测方法，其特征在于：所述步骤s3中yolo-v7网络模型包括骨干网络、特征融合网络和预测网络，所述骨干网络包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、第四特征提取模块、第五特征提取模块、spp模块，所述第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块、第四特征提取模块、第五特征提取模块、spp模块依次连接；所述特征融合模块包...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈少哺，胡万剑，汤青，时维俊，袁晨，卞爱芳，严绍兴，张鹏，陆阳，陈金浩，刘思妤，
申请(专利权)人：泰州开泰电力设计有限公司，
类型：发明
国别省市：