【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市建筑分类，特别涉及一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法。
技术介绍
1、目前基于空间大数据的建筑分类方法在准确性上存在诸多挑战，由于原始空间数据在分类上缺少统一的规范标准并且在地理空间分布上大多具有一定随机性，在用于识别建筑类别时存在较大的不确定性，使得当前的建筑分类方法在实践中难以满足利用空间大数据快速实现大范围建筑分类的迫切需要。
2、随着智慧城市建设领域中空间大数据的不断发展，对于精细化的城市规划和管理提出了更高的要求。其中，poi点数据作为表征地理实体特定位置的信息，因其语义的丰富性以及高时效性的优势，已被广泛应用于城市中不同功能区的识别研究。凭借获取成本低、更新快的特点，poi点数据成为决策者在人口调查、土地管理、节能减排、商业分析等业务中的有效辅助工具，对提高城市管理工作效率具有重要意义。如申请公布号为cn110008542a，名称为一种城市海量建筑分类方法的专利技术专利中使用公开数据源获得建筑基底平面图与poi，并将两者在arcmap中进行空间连接。选取一定数量的训练样本，使用逻辑斯蒂克...
【技术保护点】
1.一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，所述城市地块矢量数据的生成步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，所述第一映射关系的获取步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，所述第二映射关系得获取步骤为：
5.根据权利要求3所述的一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，所述第二映射关系的获取步骤还可包
6...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，所述城市地块矢量数据的生成步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，所述第一映射关系的获取步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，所述第二映射关系得获取步骤为：
5.根据权利要求3所述的一种基于多源空间大数据的多层级建筑分类方法，其特征在于，所述第二映射关系的获取步骤还可包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：何凌昊，黄瑾，王庚哲，董进，任常锐，
申请(专利权)人：北京微芯区块链与边缘计算研究院，
类型：发明
国别省市：
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