【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于基于人工智能的rfid数据采集，尤其涉及一种基于人工智能的rfid数据采集方法和系统。
技术介绍
1、物联网产业的快速发展带动了rfid产业的发展。目前，rfid在金融、移动支付、城市公共事业、交通、医疗卫生、食品安全以及商品防伪领域都有应用开展。rfid应用试点项目进一步增多，是目前我国rfid应用发展的主要推动力。特别是政府对金融ic卡、金融社保卡、移动支付、城市公共事业卡、居民健康卡、电子护照、图书馆应用等行业重大应用项目的支持力度逐步加强，推动了rfid规模化应用的开启。同时，由于劳动力成本提高等因素的影响，企业采用信息化手段提高管理水平和效率的需求增加，实施rfid项目的驱动力增强。来自物流仓储管理、资产管理、商品防伪、安防及出入控制等领域的企业自身需求产生的rfid项目进一步增多，有力推动了rfid应用发展。
2、rfid技术在生产线中应用，追踪物料信息，提高生产自动化程度和效率，同时监测生产过程中的异常情况；rfid技术用于实时监控货物的位置和数量，提高物流效率和准确性，降低货物丢失风险；rfid...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的RFID数据采集方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的RFID数据采集方法，其特征在于，服务器获取采集设备发送的实时采集数据，通过对采集数据进行分析以更新采集策略，将更新后的采集策略发送给采集设备。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的RFID数据采集方法，其特征在于，当采集策略中的部分参数发生改变时，仅更新该发生改变的部分参数。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的RFID数据采集方法，其特征在于，所述部分参数为采集频率、采集设备在采集位置的停留时间和/或采集设备在每种通...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的rfid数据采集方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的rfid数据采集方法，其特征在于，服务器获取采集设备发送的实时采集数据，通过对采集数据进行分析以更新采集策略，将更新后的采集策略发送给采集设备。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的rfid数据采集方法，其特征在于，当采集策略中的部分参数发生改变时，仅更新该发生改变的部分参数。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的rfid数据采集方法，其特征在于，所述部分参数为采集频率、采集设备在采集位置的停留时间和/或采集设备在每种通信类型的保持时间长度比例。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的rfid数据采集方法，其特征在于，人工智能服务器基于当前现场环境中采集位置的分布情况，每个采集位置中需要采集的rfid数据数量及其采用的通信类型确定采集策略。
6.一种基于人工智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳杰，欧阳睿，章杰，李保珠，
申请(专利权)人：苏州博枫智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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