一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方法技术

本发明专利技术提出了一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方法，包括：S1，获取网络环境中的边缘服务提供商(ESP)与云服务提供商(CSP)的资源定价以及剩余资源量、出块速度、最大容忍时延和本地设备的剩余能量、剩余预算、最大计算资源；S2，构建优化目标函数：S3，将优化目标函数建模为马尔可夫决策过程，然后采用基于策略的强化学习方法求解马尔可夫决策过程，从而得到资源租用策略。本发明专利技术方法能够在动态物联网环境中实现高效的分布式任务调度。结合区块链技术，不仅提升了数据传输的安全性和透明度，还显著提高了系统的计算效率和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网区块链，特别是涉及一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方法。

技术介绍

1、在传统的物联网(iot)区块链资源租用领域，集中式租用方法在许多应用场景中显示出了不足之处，例如数据传输开销大、系统可靠性不高以及扩展性差。相比之下，分布式租用方法在多个方面展现出了明显的优势，包括平滑扩展、性能、可靠性、可用性、成本以及容灾备份等。特别是在处理大规模数据和高并发访问的场景中，分布式租用方法表现出了良好的性能。

2、目前，分布式租用决策主要采用多智能体强化学习方法。然而，这些方法通常需要大量的时间和经验来学习最优策略。在物联网环境中，任务的到达和环境的变化是频繁的，这就要求智能体能够迅速适应新情况。但是，传统的多智能体强化学习方法可能需要较长时间才能收敛到较好的策略，这在实时性要求较高的场景中显得不够高效。

3、此外，智能体之间的相互作用可能导致学习过程的不稳定性，从而影响收敛性。不同的智能体在学习过程中可能会陷入局部最优解，而无法找到全局最优的资源租用策略。这种情况限制了系统性能的优化，进而影响了分布式租用的整体本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方法，其特征在于，所述优化目标函数是基于租用模型、计算模型、时延模型、能耗模型、付费模型以及奖励模型来构建的，即优化目标函数需满足C1～C5的前提条件：

3.根据权利要求1所述的一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方法，其特征在于，采用基于群体智能的优化算法优化策略网络参数包括：首先初始化种群中每一个体的位置信息，并计算其适应度信息；

4.根据权利要求3所述的一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方...

【技术特征摘要】

1.一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方法，其特征在于，所述优化目标函数是基于租用模型、计算模型、时延模型、能耗模型、付费模型以及奖励模型来构建的，即优化目标函数需满足c1～c5的前提条件：

3.根据权利要求1所述的一种面向物联网区块链的分布式边云资源租用决策方法，其特征在于，采用基于群体智能的优化算法优化策略网络参数包括：首先初始化种群中每一个体的位置信息，并计算其适应度信息；

4.根据权利要求3所述的一种面向物联网区块链的分布式边...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈卓，易家欢，姚建丰，葛晓成，周致圆，兰鹏，
申请(专利权)人：重庆理工大学，
类型：发明
国别省市：